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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：循序渐进识别敏感言论的人工智能治理方法和机器人，将对象知识和言论性质知识与网络内容都作为输入，能够在模型训练过程中两者产生关联，进而使得知识能够辅助网络内容的识别，提高敏感言论识别准确率，当知识更新后，通过原有模型进行迁移学习，能够提高敏感言论识别准确率。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：知识数据获取步骤：获取待识别的敏感言论的类型，作为第一类型；获取所述第一类型的敏感言论的对象标签，作为第一标签；获取所述第一类型的敏感言论的性质标签，作为第二标签；获取所述第一类型对应的对象知识，作为第一知识；获取所述第一类型对应的言论性质知识，作为第二知识；第一类型敏感言论对象识别智能模型使用步骤：获取待识别的网络内容；将所述网络内容、第一知识作为输入，通过第一类型敏感言论对象识别智能模型进行预测，得到的输出作为所述网络内容在第一类型上的第一位置标签，将第一位置标签作为所述网络内容中属于第一类型上的每一第一标签的内容所在位置的集合；第一类型敏感言论性质识别智能模型使用步骤：根据所述所在位置的集合中每一位置从所述网络内容中抽取所述位置及该位置周围预设范围内的内容；将所述所在位置的集合中每一位置的对应内容、第二知识作为输入，通过第一类型敏感言论性质识别智能模型计算得到输出标签，将输出标签作为所述每一位置对应的第二标签。
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百度查询： 华南师范大学 循序渐进识别敏感言论的人工智能治理方法和机器人
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