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申请/专利权人：中国传媒大学
摘要：本发明公开了一种新闻人物的言论抽取方法、设备及介质，属于言论信息抽取技术领域，用于解决现有的新闻人物言论提取较为困难，缺乏结构化提取能力，且言论识别不准确，论元抽取的泛化能力较差，不利于对人物言论的舆情分析技术问题。方法包括：对采集的新闻文本数据进行内容分句处理，得到新闻分句数据；对新闻分句数据进行联合层级的标注与拆分处理，得到若干论元信息三元组数据；将言论抽取模板与论元信息三元组数据进行拼接，生成言论抽取训练样本；根据若干论元信息三元组数据的识别类型，建立人物言论抽取模型；通过训练更新后的人物言论抽取模型，对待抽取新闻文本进行言论事件的抽取，得到待抽取新闻文本的结果三元组数据。
主权项：1.一种新闻人物的言论抽取方法，其特征在于，所述方法包括：对采集的新闻文本数据进行内容分句处理，得到新闻分句数据；通过预设的文本标注工具，对所述新闻分句数据进行联合层级的标注与拆分处理，得到若干论元信息三元组数据；将预设的言论抽取模板与所述论元信息三元组数据进行拼接，生成言论抽取训练样本；根据若干所述论元信息三元组数据的识别类型，建立人物言论抽取模型；其中，所述识别类型包括：言论触发词识别、言论持有人物识别以及内容片段识别；对所述言论抽取训练样本进行数据集的增强处理，并将所述言论抽取训练样本进行批次交替，以完成对所述人物言论抽取模型的参数训练更新；通过训练更新后的人物言论抽取模型，对待抽取新闻文本进行言论事件的抽取，得到所述待抽取新闻文本的结果三元组数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国传媒大学 一种新闻人物的言论抽取方法、设备及介质
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