首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于强对流天气指数的烤烟减产率计算方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:云南省昭通市气象局

摘要:本发明公开了一种基于强对流天气指数的烤烟减产率计算方法,包括如下步骤:获取基础数据、烤烟减产率计算、获取意义参数、构建烤烟强对流天气指数‑灾损模型、外场试验、数据分析、模型固化。本发明能够有效提高烤烟在强对流天气灾害中减产率的计算效率。

主权项:1.一种基于强对流天气指数的烤烟减产率计算方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:获取基础数据;具体流程如下:S1.1、选择一片指定区域,指定区域内须有烤烟种植且在C波段双偏振雷达有效探测范围内;S1.2、收集指定区域内烤烟种植的面积区划数据;S1.3、获取指定区域内过去一段时间烤烟遭受强对流灾害的减产数据;S1.4、获取过去一段时间内该指定区域C波段双偏振雷达的观测数据;步骤S2:烤烟减产率计算;利用步骤S1中收集到的基础数据,计算出烤烟在强对流天气灾害中的减产率Y;根据下式1计算烤烟减产率: 其中:Y表示烤烟减产率,YA为烟农提供的减产率,YB为烟叶站所给减产率,YC为保险公司所给减产率;步骤S3:获取意义参数;具体流程如下:S3.1、查找过去一段时间内烤烟遭受强对流天气灾害时,雷达体扫数据中的雷达参量:最大回波反射率因子Z、差分反射率因子Zdr;S3.2、利用统计分析的方法计算烤烟在强对流天气灾害中的减产率与步骤S3.1中雷达参量的相关系数,并检验相关系数是否能通过0.01或0.05显著性检验,将通过显著性检验的参量确定为意义参数;S3.3、对意义参数间进行共线性分析,计算方差膨胀率因子VIF,判断意义参数间是否存在高度相关性,若VIF大于10,则说明意义参数之间具有严重的共线性,则需要剔除VIF值较大的意义参数;根据公式3计算方差膨胀率因子: 其中,VIF表示方差膨胀率因子,Var_X表示意义参数的方差,R2表示拟合优度;VIF的取值大于等于1,当某个意义参数的VIF>10时,则说明意义参数之间具有严重的共线性,则需要剔除VIF值较大的意义参数;步骤S4:构建烤烟强对流天气指数-灾损模型;利用步骤S2中计算得出的烤烟减产率与步骤S3中获得的意义参数,通过回归分析建立烤烟减产率与意义参数之间的回归关系式;通过线性回归分析构建烤烟强对流天气指数-灾损模型如下:Y=0.345+1.478Z-0.102ZdrR2=0.8394其中,Y表示烤烟在强对流天气灾害中的减产率,Z表示最大反射率因子,Zdr表示最大差分反射率因子;步骤S5:外场试验;将步骤S4构建的烤烟强对流天气指数-灾损模型在指定区域试验1年,并收集存储试验数据;步骤S6:数据分析;对步骤S5收集存储的试验数据进行分析,检验试验数据是否符合技术要求;步骤S7:模型固化;将符合技术要求的烤烟强对流天气指数-灾损模型进行固化,并推广应用到烤烟种植在强对流天气灾害的定损中。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云南省昭通市气象局 一种基于强对流天气指数的烤烟减产率计算方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。