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申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所

摘要：本发明公开了一种基于尺度升降的农作物减产风险测量方法。该方法可利用既有农业统计体系所积累的市级或县级目标农作物历年产量和播种面积数据，面向村级和户级等缺乏直接对应数据的小尺度，通过尺度升降的创新性测量方式，完成对该尺度下目标农作物的减产风险的测量。本发明可为农业保险费率精算厘定、农业风险管理政策拟定、农业风险管理工具与政策效果评价等提供关键性的村级和户级等所需尺度下的农作物减产风险水平数据支撑。本发明是对基于农业统计数据的农作物减产风险直接测量技术的重大改进，可有效拓展既有农业统计数据可测量农作物减产风险对应尺度的范围，从而避免了逐村甚至逐户建立小尺度农业统计体系的高昂成本。

主权项：1.一种基于尺度升降的农作物减产风险测量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：利用农业统计体系，积累目标地区内面积相仿空间相邻的2n个子区域目标作物若干年度的总产量和总播种面积数据；步骤二：基于步骤一所得历史数据，逐年逐子区域计算对应的平均单产；步骤三：基于步骤二所得各子区域平均单产时间序列数据，逐子区域利用时间序列分析方法，分离出历史平均单产的趋势项和波动项；利用概率分布的参数估计方法，估计子区域波动项对应概率分布的期望参数μ子和方差参数步骤四：空间升尺度，基于步骤一所得历史数据，逐年计算合并了2n个子区域的总区域对应的总产量和总播种面积；逐年计算对应的平均单产；步骤五：基于步骤四所得总区域平均单产时间序列数据，利用时间序列分析方法，分离出历史平均单产的趋势项和波动项；利用概率分布的参数估计方法，估计总区域趋势项所预测的测量对应年份总区域平均单产期望水平，估计总区域波动项对应概率分布的期望参数μ总和方差参数步骤六：基于步骤三所得子区域波动项方差参数和步骤五所得总区域波动项方差参数利用公式求解波动项空间尺度效应参数ρ；步骤七：基于步骤一所得历史数据，计算总区域总播种面积，计算将总区域总播种面积分为2m份后份均面积最接近农作物减产风险测量空间尺度需求的参数m；步骤八：空间降尺度，基于步骤七所得参数m、步骤六所得波动项空间尺度效应参数ρ、步骤五所得总区域波动项期望参数μ总和方差参数利用公式μ总＝μ测和求解测量尺度下波动项期望参数μ测和方差参数步骤九：基于步骤八所得目标地区目标作物测量尺度下农作物平均单产波动项对应的期望参数μ测和方差参数利用解析解或数值解方法，得到目标地区目标作物测量尺度下农作物平均单产的期望减产水平；步骤十：基于步骤九所得目标地区目标作物测量尺度下农作物平均单产的期望减产水平、步骤五所得测量年份总区域平均单产期望水平，得到目标地区目标作物测量尺度下测量年份的农作物减产纯风险损失率，作为农作物减产风险测量结果。

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