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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明属于防御资源分配技术领域，且公开了一种基于多智能体协同行为预测的防御资源分配方法，包括如下步骤：确定防御资源分配准则和约束条件，定义状态空间、动作空间，设计奖励函数，设计求解防御资源分配的多智能体强化学习决策方法；通过智能体与环境交互，采集样本，进行网络训练，获得最优模型；本发明的一个关键创新点在于引入了协同行为预测模块，这一模块使智能体能够深入理解其他智能体的意图，从而使其能够根据其他智能体的动作灵活调整自身的策略；此外，本发明还降低了模型调试和运行的难度及成本，提高了模型的实用性和易用性，并且提出了一种全新的奖励函数设计，该奖励函数在促进算法快速收敛的同时，也注重最终的全局收益。
主权项：1.一种基于多智能体协同行为预测的防御资源分配方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：确定防御资源分配准则和防御资源分配约束条件，定义状态空间、动作空间，设计奖励函数；S2：设计求解防御资源分配的多智能体强化学习决策方法；S3：通过智能体与环境交互，采集样本，进行网络训练，获得最优模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基于多智能体协同行为预测的防御资源分配方法
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