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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的领域综述生成方法及系统，包括如下步骤：获取综述论文及其章节引用的参考文献构建动态论文数据库；用户输入想要查询的论文领域信息，在动态论文数据库中进行论文粗粒度检索，返回相关论文检索结果，并根据用户的画像信息进行筛选过滤，得到最终相关论文；利用论文解析指令和训练好的论文解析模型对最终相关论文进行关键信息提取和归纳，得到最终相关论文的归纳结果；将最终相关论文的归纳结果和综述生成指令输入到训练好的综述生成模型中，将符合用户偏好的领域综述返回给用户，实现基于大语言模型的领域综述生成，本发明方法可以大大提高研究人员获取和整合新知识的效率。
主权项：1.一种基于大语言模型的领域综述生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取综述论文相关数据，所述综述论文相关数据包括综述论文及综述论文引用的参考文献，利用综述论文相关数据构建动态论文数据库，并对综述论文相关数据进行预处理，得到预处理后的综述论文文本数据以及预处理后的参考文献文本数据；S2.获取一个经过训练的论文解析模型，获取构建好的论文解析指令，所述论文解析指令包括论文提取指令以及论文归纳指令，通过所述论文提取指令并利用所述论文解析模型提取每个预处理后参考文献文本数据的关键信息，通过所述论文归纳指令对提取到的所述关键信息进行归纳；S3.获取一个经过训练的综述生成模型和一个经过训练的Transformer编码器，所述综述生成模型由多个Transformer模块依次级联而成，每个Transformer模块包括多头注意力机制模块、适配器模块、以及前馈神经网络，所述适配器模块包括两层全连阶层；S4.用户输入想要查询的论文领域信息，在所述动态论文数据库中进行论文粗粒度检索，返回相关论文检索结果，并根据用户的画像信息对相关论文检索结果进行筛选过滤，得到最终相关论文；S5.利用所述论文解析指令和所述论文解析模型对最终相关论文进行提取和归纳，得到最终相关论文的归纳结果；S6.将最终相关论文的归纳结果和所述综述生成指令输入到训练好的综述生成模型中，将符合用户偏好的领域综述返回给用户，实现基于大语言模型的领域综述生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于大语言模型的领域综述生成方法及系统
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