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申请/专利权人：天津大学
摘要：一种基于大语言模型的文献综述生成方法，包括：从文献数据库获取与综述主题相关的文献保存，并形成与综述主题相关的文献列表；根据综述主题生成综述的主题列表，作为综述提纲；根据生成的综述提纲，在保存有文献的文件的列表中，提取与综述提纲涉及的问题相关的信息，构成问题与答案的列表；根据生成的综述提纲和问题与答案的列表，由大语言模型整合成为完整的综述，并进行润色后形成完整的文献综述。本发明旨在通过智能化技术高效、精准地实现文献综述的自动化生成，同时充分发挥计算机在大量数据处理和分析方面的优势。本发明结合了大型语言模型的强大处理能力和多种智能化策略，为学术研究领域提供了一种高效、准确、实时的综述生成方法。
主权项：1.一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，包括如下步骤：1从文献数据库获取与综述主题相关的文献保存，并形成与综述主题相关的文献列表；2根据综述主题生成综述的主题列表，作为综述提纲；3根据生成的综述提纲，在保存有文献的文件的列表中，提取与综述提纲涉及的问题相关的信息，构成问题与答案的列表；4根据生成的综述提纲和问题与答案的列表，由大语言模型整合成为完整的综述，并进行润色后形成完整的文献综述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于大语言模型的文献综述生成方法
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