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申请/专利权人：中国科学院文献情报中心

摘要：本申请提供的一种明确语义要素的科技文献检索方法与装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括预构建语义要素表和文献要素数据库；获取用户输入的检索语句，进行解析获得至少一个检索词；基于语义要素表，对至少一个检索词进行语义要素归属概率预测，获得至少一个归属语义要素集合和至少一个语义要素归属概率集合；根据至少一个检索词、至少一个归属语义要素集合和至少一个语义要素归属概率集合，在文献要素数据库内进行检索匹配，获得文献检索结果，其中，文献检索结果内包括至少一个检索词，且至少一个检索词的至少一个归属语义要素集合的出现比例与至少一个语义要素归属概率集合一致。本申请达到了提升文献检索匹配明确性和检索准确性的技术效果。

主权项：1.一种明确语义要素的科技文献检索方法，其特征在于，所述方法包括：预构建语义要素表和文献要素数据库，其中，所述语义要素表包括多种语义要素，所述文献要素数据库内包括文献数据内所述多种语义要素的要素数据；获取用户输入的检索语句，进行解析获得至少一个检索词；基于所述语义要素表，对所述至少一个检索词进行语义要素归属概率预测，获得至少一个归属语义要素集合和至少一个语义要素归属概率集合，其中，语义要素归属概率预测包括基础预测、用户预测、历史预测；根据所述至少一个检索词、至少一个归属语义要素集合和多个语义要素归属概率集合，在所述文献要素数据库内进行检索匹配和标识，获得文献检索结果，其中，所述文献检索结果内包括所述至少一个检索词，且所述至少一个检索词的至少一个归属语义要素集合的出现比例与所述至少一个语义要素归属概率集合一致；基于所述语义要素表，对所述至少一个检索词进行语义要素归属概率预测，获得至少一个归属语义要素集合和至少一个语义要素归属概率集合，包括：采集样本检索词集合，并根据所述语义要素表对每个样本检索词进行语义要素标注，获得样本归属语义要素集合；采用所述样本检索词集合和样本归属语义要素集合，构建基础语义要素分类预测模型，对所述至少一个检索词进行语义要素归属概率预测，获得至少一个基础归属语义要素集合和至少一个基础语义要素归属概率集合，其中，所述基础语义要素分类预测模型包括多个基础语义要素分类预测分支；进行用户预测和历史预测，获得至少一个用户归属语义要素集合和至少一个用户语义要素归属概率集合，以及至少一个历史归属语义要素集合和至少一个历史语义要素归属概率集合；整合所述至少一个基础归属语义要素集合、至少一个用户归属语义要素集合和至少一个历史归属语义要素集合，获得至少一个归属语义要素集合，对所述至少一个检索词归属于每个归属语义要素的基础语义要素归属概率、用户语义要素归属概率和历史语义要素归属概率进行加权计算，获得至少一个语义要素归属概率集合；进行用户预测和历史预测，包括：获取所述用户的用户检索语句集合，解析获得用户检索词集合，并根据用户检索的选择结果，标注获得用户归属语义要素集合；采用所述用户检索词集合和用户归属语义要素集合，构建用户语义要素分类预测模型，其中，所述用户语义要素分类预测模型包括多个用户语义要素分类预测分支；采用所述用户语义要素分类预测模型，对所述至少一个检索词进行语义要素归属概率预测，获得至少一个用户归属语义要素集合和至少一个用户语义要素归属概率集合；获取历史时间内的历史检索语句集合，解析获得历史检索词集合，并标注获得历史归属语义要素集合；采用所述历史检索词集合和历史归属语义要素集合，构建历史语义要素分类预测模型，其中，所述历史语义要素分类预测模型包括多个历史语义要素分类预测分支；采用所述历史语义要素分类预测模型，对所述至少一个检索词进行语义要素归属概率预测，获得至少一个历史归属语义要素集合和至少一个历史语义要素归属概率集合。

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百度查询： 中国科学院文献情报中心 一种明确语义要素的科技文献检索方法与装置