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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明提供了一种内容过滤科技成果推荐方法、模型及存储介质，包括以下步骤：获取目标用户的科技服务需求的文本数据以及相匹配的科技成果的文本数据，形成科技服务数据集；对科技服务数据集中的文本数据进行分词处理后合并，形成总语料库；对总语料库进行词向量训练，得到总词向量库；提取科技服务数据集中每项科技服务需求的文本数据和科技成果的文本数据的关键词；通过关键词在总词向量库中筛选出科技成果关键词词向量库和科技服务需求关键词词向量库；计算每项科技服务需求与科技成果的平均词向量；计算每项科技服务需求与所有科技成果的匹配度；筛选出每项科技服务需求对应匹配度靠前的科技成果信息输出。本发明为科技服务需求推荐满足需求的科技成果。
主权项：1.一种内容过滤科技成果推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：获取目标用户的科技服务需求的文本数据，并通过目标用户的科技服务需求检索获得相匹配的科技成果的文本数据，形成科技服务数据集；对科技服务数据集中的科技服务需求的文本数据和科技成果的文本数据进行分词处理后合并，形成总语料库；使用word2vec对总语料库进行词向量训练，得到总词向量库；基于科技服务数据集中提取每项科技服务需求的关键词和每项科技成果的关键词；通过遍历检索在总词向量库中检索出每项科技成果和每项科技服务需求的关键词的词向量，分别形成每项科技成果的关键词词向量库和每项科技服务需求的关键词词向量库；通过每项科技服务需求的关键词词向量库对应计算每项科技服务需求的平均词向量；通过每项科技成果的关键词词向量库对应计算每项科技成果的平均词向量；通过每项科技服务需求的平均词向量与每项科技成果的平均词向量，分别计算每项科技服务需求与所有科技成果的匹配度并由高至低排序；筛选出每项科技服务需求对应匹配度靠前的科技成果信息输出。
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百度查询： 武汉理工大学 一种内容过滤科技成果推荐方法、模型及存储介质
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