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申请/专利权人：江苏中威科技软件系统有限公司

摘要：本发明公开一种人工造句自动生成实体训练成果的装置，包括数据收集模块，数据分析模块，实体训练模块，实体校验模块，数据更新模块，数据收集模块采用excel收集数据并设立数据列表规则；数据分析模块分析收集的数据，对数据进行自动标注；实体训练模块将上述数据进行规则字段转换，获取训练模型数据，将训练模型数据输入到训练模型中，进行训练；实体校验模块对标注出来的实体数据进行双层校验；数据更新模块对执行的数据进行二次训练，并针对性的在线覆盖解决原先的错误数据，本发明创新了一种能够直接利用数据表或者数据库，在人工造句建立训练模型的同时，建立起训练的对象和训练要素的逻辑关系，从而自动实现训练目标，有利于提升训练准确度。

主权项：1.一种人工造句自动生成实体训练成果的装置，其特征在于：包括数据收集模块，数据分析模块，实体训练模块，实体校验模块，数据更新模块，所述数据收集模块采用excel收集数据并设立数据列表中的行、列规则，所述数据收集模块中列表中的行、列规则为第一行表示需要标注的内容，其中在第一行字段中，第一个字段表示为造句内容，后续字段表示为需要对语句采集标注的内容信息；列字段规则为可设置为表示时间、身份证、电话号码；所述数据分析模块分析获取导入到系统中收集的数据，并对数据进行自动标注，所述数据分析模块具体分析过程为：分析系统中导入的excel数据，自动解析excel中的表头，获取表头对应的实体属性，并在导入数据的系统中自动将语句上的实体标注起来；所述实体训练模块用于将上述数据进行规则字段转换，获取训练模型数据，将训练模型数据输入到训练模型中，进行模型训练；所述实体校验模块用于对标注出来的实体数据进行双层校验，若数据不正确，则再次进行标注；所述数据更新模块用于在线或者离线状态下，对执行的数据进行二次训练，并针对性的覆盖原先数据；所述数据更新模块包括数据在线更新模块，数据离线更新模块；数据在线更新模块是在线状态下，在系统中对执行的数据修正后，直接导入训练模型中二次训练，针对性的覆盖解决原先的错误数据；数据离线更新模块是指针对训练后的数据，利用训练模型推理出来的数据内容，按照excel原样进行反向导出，并进行排错、标记数据后，二次导入到训练模型中，然后再次训练，并覆盖解决原先的错误数据。

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