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申请/专利权人：中国科学院文献情报中心
摘要：本申请提供的一种基于语义关系挖掘的综述稿件生成方法与装置，涉及数据处理技术领域，包括：获取关键语义指标集合；构建语义内容抽取模型；进行内容抽取，获得N个关键语义内容集合；进行递减序列化处理，获得论文递减关系序列；进行迭代关联记忆整合，获得多个整合语义信息；根据多个稿件模块标识将多个整合语义信息输入自动生成网络层的多个生成分支进行模块初稿生成，并利用自动生成网络层的整合全连接网络层对多个模块初稿进行整合分析，获得目标综述稿件。解决了现有技术中资料研究成果整合质量不高，综述稿件深入度较低的技术问题，达到了对论文进行关联深入挖掘，提高综述稿件生成质量的技术效果。
主权项：1.一种基于语义关系挖掘的综述稿件生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取关键语义指标集合，其中，所述关键语义指标集合包括语义句指标集合和语义短语指标集合；基于所述语义句指标集合和所述语义短语指标集合对记忆论文库进行内容抽取，获得记忆内容抽取结果集合，并根据所述记忆内容抽取结果集合和所述记忆论文库构建语义内容抽取模型；利用所述语义内容抽取模型对论文池中N篇论文进行内容抽取，获得N个关键语义内容集合；获取目标技术问题和目标技术背景，根据所述目标技术问题和所述目标技术背景进行衍生关键词扩充，并根据扩充结果对所述N个关键语义内容集合进行集中筛选，并对筛选结果进行递减序列化处理，获得论文递减关系序列，其中，所述论文递减关系序列包括M篇关联论文，；以所述关键语义指标集合为索引，遍历所述论文递减关系序列进行迭代关联记忆整合，获得多个整合语义信息，其中，所述多个整合语义信息包括多个稿件模块标识；根据所述多个稿件模块标识将所述多个整合语义信息输入自动生成网络层的多个生成分支进行模块初稿生成，并利用自动生成网络层的整合全连接网络层对多个模块初稿进行整合分析，获得目标综述稿件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院文献情报中心 一种基于语义关系挖掘的综述稿件生成方法与装置
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