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申请/专利权人：江苏环迅信息科技有限公司
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种潜在客户分析挖掘方法及系统，所述方法包括获取用户相关信息，并选取一个初始模型；根据用户相关信息，构建用户行为矩阵；根据用户行为矩阵，提取用户行为特征；根据用户行为特征，构建训练集和测试集；将训练集输入初始模型进行训练，得到用户预测模型；使用测试集对用户预测模型进行测试，计算模型准确率，并根据模型准确率决定重新训练模型，或是将达到一定模型准确率的用户预测模型进行输出保存。本方法具有以下效果：生成得到的用户预测模型能够以高精度、高效率地根据客户的行为，从客户群体中判断出潜在客户，并且能够适应多种销售场景，从而提高了模型的泛化性能。
主权项：1.一种潜在客户分析挖掘方法，其特征在于，包括：获取用户属性信息和用户行为信息，并选取一个初始模型和准确率阈值；根据所述用户行为信息，构建用户行为矩阵；根据所述用户行为矩阵，提取得到用户行为特征；根据所述用户属性信息和所述用户行为特征，构建训练集和测试集；将所述训练集输入所述初始模型进行训练，得到初始用户预测模型；使用所述测试集对所述初始用户预测模型进行测试，计算得到模型准确率；根据所述模型准确率和所述准确率阈值进行判断，若所述模型准确率大于所述准确率阈值，则将所述初始用户预测模型输出为目标用户预测模型；若所述模型准确率小于所述准确率阈值，则重新构建所述训练集并训练所述初始用户预测模型；根据所述目标用户预测模型对用户进行预测，得到潜在客户数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏环迅信息科技有限公司 一种潜在客户分析挖掘方法及系统
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