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申请/专利权人：北京迈格威科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了行人重识别方法、装置，该方法包括：获取待重识别的行人的可见光行人图像和红外光行人图像；将获取的待重识别的行人的可见光行人图像和该红外光行人图像输入到多模态融合识别网络，得到该行人的行人重识别结果，多模态融合识别网络被配置为：将从该可见光行人图像提取的该行人的可见光行人特征和从该红外光行人图像提取的该行人的红外光行人特征进行融合，得到该行人的双光融合行人特征；基于该行人的多模态行人特征和预设特征底库中的多个行人特征，对该行人进行行人重识别，得到该行人的行人重识别结果。全天候对待重识别的行人进行较为准确的行人重识别并且提升行人重识别结果的准确性。
主权项：1.一种行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待重识别的行人的可见光行人图像和红外光行人图像；将所述可见光行人图像和所述红外光行人图像输入到多模态融合识别网络，得到所述行人的行人重识别结果，其中，所述多模态融合识别网络被配置为：从所述可见光行人图像提取所述行人的可见光行人特征；从所述红外光行人图像提取所述行人的红外光行人特征；将所述行人的可见光行人特征和所述行人的红外光行人特征进行融合，得到所述行人的双光融合行人特征，包括：将表示待重识别的行人的高斯分布形式的可见光行人特征的向量和表示待重识别的行人的高斯分布形式的红外光行人特征的向量进行融合，得到待重识别的行人的双光融合行人特征；基于所述行人的多模态行人特征和预设特征底库中的多个行人特征，对所述行人进行行人重识别，得到所述行人的行人重识别结果，所述行人的多模态行人特征包括：所述行人的可见光行人特征、所述行人的红外光行人特征、所述行人的双光融合行人特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京迈格威科技有限公司 行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质
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