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申请/专利权人：重庆大学附属肿瘤医院
摘要：本发明涉及一种类器官生长预测方法、系统及设备。包括：获取类器官图像序列；将类器官图像序列输入到构建好的神经网络预测模型，得到第一分类结果；对类器官图像序列分割得到类器官特征集，基于类器官特征集进行分类，得到第二分类结果；融合第一分类结果和第二分类结果，得到失败或成功的类器官生长预测结果。本发明旨在基于单个或多个时间生长点构建的神经网络预测模型，同时通过提取包括类器官形态特征和图像纹理特征的类器官特征集，融合得到预测结果，发掘其在类器官图像序列中的分析能力和潜在应用价值。
主权项：1.一种类器官生长预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取类器官图像序列；将所述类器官图像序列输入到构建好的神经网络预测模型，得到第一分类结果，所述第一分类结果包括类器官生长成功或失败的结果，所述神经网络模型采用卷积神经网络和循环神经网络组合方式构建；对所述类器官图像序列分割得到类器官特征集，基于类器官特征集进行分类，得到第二分类结果，所述第二分类结果包括类器官生长成功或失败的结果，所述类器官特征集包括类器官形态特征和图像纹理特征中的任意一种或几种，所述对所述类器官图像序列分割得到类器官特征集还包括通过对所述类器官图像序列分割得到单个类器官，然后基于单个类器官进行特征提取，得到类器官特征集；融合第一分类结果和第二分类结果，得到失败或成功的类器官生长预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学附属肿瘤医院 一种类器官生长预测方法、系统及设备
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