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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及大数据领域，提供一种数据查询方法，包括接收第一请求，所述第一请求携带第一原始语句；对所述第一原始语句进行分类，生成序列标注结果；获取预设的自注意力矩阵参数，基于所述自注意力矩阵参数和序列标注结果生成多个词注意力矩阵；基于所述多个词注意力矩阵生成多个意图流解析结果；通过知识图谱库对所述多个意图流解析结果进行查询，以得到查询结果。本发明通过意图的提取和注意力机制关联多意图词和非意图词，有效解决了原始查询句中多意图的情况下查询结果不准确的问题，提高了查询效率。
主权项：1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：接收第一请求，所述第一请求携带第一原始语句；对所述第一原始语句进行分类，生成序列标注结果；获取预设的自注意力矩阵参数，基于所述自注意力矩阵参数和序列标注结果生成多个词注意力矩阵；基于所述多个词注意力矩阵生成多个意图流解析结果；通过知识图谱库对所述多个意图流解析结果进行查询，以得到查询结果；其中，所述基于所述多个词注意力矩阵生成多个意图流解析结果包括：从多个目标词的词注意力矩阵中取均值，将所述均值定义为阈值；将多个所述目标词的词注意力矩阵与所述阈值进行比对，生成比对结果；基于所述比对结果：确定所述词注意力矩阵大于所述阈值的目标词为意图关联词；基于所述序列标注结果和意图关联词生成多个意图流解析结果；其中，当所述序列标注结果包含代词时，则将所述代词替换为与其的词注意力矩阵最高的词；其中，所述知识图谱库存储于区块链中，通过知识图谱库对所述多个意图流解析结果进行查询，以得到查询结果还包括：将所述多个意图流解析结果分别组装成对应的第二语句；识别所述第二语句，生成所述第二语句对应的意图类型；基于所述第二语句的意图类型和所述第二语句在对应的知识图谱库中查询，以得到查询结果。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 数据查询方法以及系统
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