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申请/专利权人：国际商业机器公司
摘要：本申请涉及使用单调属性函数对图像进行对比解释。在实施例中，用于生成用于分类器预测的对比信息的方法包括：接收表示输入图像的图像数据，使用深度学习分类器模型预测输入图像的第一分类；使用对应于相应的高层级特征的多个分类器函数评估输入图像以识别输入图像中不存在的高层级特征中的一个或多个，以及从输入图像中不存在的高层级特征中识别负相关特征，如果该负相关特征被添加到输入图像中，则将导致深度学习分类器模型预测修改后的输入图像的第二分类，该第二分类不同于第一分类。在实施例中，方法包括创建正相关图像，该正相关图像是输入图像的修改版本，其具有第一分类以及少于输入图像的所有超像素的超像素。
主权项：1.一种用于生成用于分类器预测的对比信息的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：由一个或多个处理器接收表示原始输入图像的图像数据；由一个或多个处理器使用深度学习分类器模型预测所述原始输入图像的第一分类；由一个或多个处理器通过将一组高层级特征中的每一个高层级特征添加到所述原始输入图像的相应副本来创建一组修改后的输入图像；由一个或多个处理器使用所述深度学习分类器模型预测相应的修改后的输入图像的分类，以识别与所述原始输入图像不同地被分类的一个或多个修改后的输入图像；以及由一个或多个处理器从与所述原始输入图像不同地被分类的所述一个或多个修改后的输入图像中识别与所述原始输入图像最相似的负相关图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国际商业机器公司 使用单调属性函数对图像进行对比解释
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