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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种营销活动信息推送方法及装置，可用于金融科技领域，该方法包括：获取营销活动配置参数及客户数据；对客户数据进行归一化处理，根据归一化处理后的客户数据构建客户特征向量，将客户特征向量输入预训练的深度学习模型；根据深度学习模型的预测结果，筛选出参与营销活动的概率超过预设阈值的客户，构成目标客群；根据目标客群的客户数据对目标客群进行聚类，得到多个子客群，根据营销活动配置参数生成营销活动信息，向各子客群推送营销活动信息；获取各子客群对营销活动信息的反馈数据，根据反馈数据统计各子客群对营销活动的实际参与率，调整向各子客群推送营销活动。本发明可以灵活配置活动资源，提高资源利用率和客户转化率。
主权项：1.一种营销活动信息推送方法，其特征在于，包括：获取营销活动配置参数及客户数据；对客户数据进行归一化处理，根据归一化处理后的客户数据构建客户特征向量，将客户特征向量输入预训练的深度学习模型，所述深度学习模型用于预测客户参与营销活动的概率，根据历史客户数据及历史客户参与营销活动的信息对深度学习模型训练得到；根据深度学习模型的预测结果，筛选出参与营销活动的概率超过预设阈值的客户，构成目标客群；根据目标客群的客户数据对目标客群进行聚类，得到多个子客群，根据营销活动配置参数生成营销活动信息，向各子客群推送营销活动信息；按照预设周期获取各子客群对营销活动信息的反馈数据，根据反馈数据统计各子客群对营销活动的实际参与率，根据各子客群对营销活动的实际参与率确定各子客群内客户分级，根据各子客群内客户分级，调整向各子客群推送营销活动信息的推送配置参数，按调整后的推送配置参数重新向各子客群推送营销活动信息；在营销活动持续时长超过预设时长后，统计各子客群内各分级客户占比，根据目标分级客户占比，对各子客群进行排列，根据各子客群排列结果，调整向各子客群推送营销活动信息的推送配置参数，按调整后的推送配置参数重新向各子客群推送营销活动信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 营销活动信息推送方法及装置
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