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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开一种基于自然语言描述的人体动作生成方法、设备及产品，涉及计算机图形学与计算机视觉技术领域。所述方法包括：根据纯动作数据中各动作序列的动作特征对编码器和解码器进行训练；采用训练好的编码器对各文本对应的动作序列的动作特征进行编码得到各文本对应的动作隐变量；使用CLIP模型对各文本进行编码得到各文本对应的文本隐变量；根据各文本对应的动作隐变量和文本隐变量，基于DDPM模型对去噪模块进行训练；将目标文本对应的文本隐变量输入训练好的去噪模块得到目标文本对应的动作隐变量；将目标文本对应的动作隐变量输入训练好的解码器得到目标文本对应的动作序列。本发明可提高动作的生成质量，与文本描述更加贴合。
主权项：1.一种基于自然语言描述的人体动作生成方法，其特征在于，包括：获取纯动作数据和动作-文本数据；所述纯动作数据包括多个动作序列；所述动作-文本数据包括多个文本和各文本对应的动作序列；每个所述动作序列包括多帧姿态数据；对所述纯动作数据和所述动作-文本数据中各文本对应的动作序列进行特征提取得到所述纯动作数据中各动作序列的动作特征和各文本对应的动作序列的动作特征；根据所述纯动作数据中各动作序列的动作特征对编码器和解码器进行训练得到训练好的编码器和训练好的解码器；所述解码器为全连接网络；采用训练好的编码器对各文本对应的动作序列的动作特征进行编码得到各文本对应的动作隐变量；使用CLIP模型对所述动作-文本数据中的各文本进行编码得到各文本对应的文本隐变量；根据各文本对应的动作隐变量和各文本对应的文本隐变量，基于DDPM模型对去噪模块进行训练得到训练好的去噪模块；将目标文本对应的文本隐变量输入所述训练好的去噪模块得到所述目标文本对应的动作隐变量；将所述目标文本对应的动作隐变量输入训练好的解码器得到所述目标文本对应的动作序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种基于自然语言描述的人体动作生成方法、设备及产品
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