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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明公开了一种CrCoNi钝化膜有序‑无序占位优化方法、计算机设备及存储介质。该方法结合了第一原理计算和机器学习力场，旨在提高钝化膜的性能，并增强其抗腐蚀性。通过使用第一原理计算来描述原子尺度上的信息，可以精确计算CrCoNi合金系统的属性。然而，为了克服计算复杂度的限制，采用了高斯近似势作为机器学习力场的模型，通过拟合训练数据来预测新材料的性质。通过优化合金的组成和微观结构等参数，可以实现钝化膜的最优化设计。这种方法不仅提高了计算效率，还能够指导新型抗腐蚀材料的设计和开发。通过研究钝化膜的形成机制，为抑制材料的腐蚀和氧化提供了更可靠的理论支持，进一步推动材料科学领域的发展。
主权项：1.一种基于第一性原理计算和高斯近似势的CrCoNi钝化膜有序-无序占位优化方法，其特征在于，包括：构建CrCoNi中熵合金计算模型，设置不同的元素排列方式，生成有序和无序结构；建立Cr2O3钝化膜模型；将有序或无序结构的CrCoNi中熵合金计算模型和钝化膜模型拼接，控制界面距离，构建合金钝化膜界面模型；对合金钝化膜界面模型进行第一性原理计算，得到不同结构的第一性原理计算数据集；基于不同结构的第一性原理计算数据集，利用高斯近似势程序进行拟合，优化高斯近似势参数，完成高斯近似势程序的训练；利用训练好的高斯近似势程序，结合模拟退火算法，预测不同组分结构的界面性能，得到CrCoNi钝化膜有序和无序结构的优化占位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 CrCoNi钝化膜有序-无序占位优化方法、计算机设备及存储介质
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