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申请/专利权人：中国国家铁路集团有限公司;西南交通大学;川藏铁路有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司
摘要：本发明公开了一种隧道掌子面裂隙特征提取方法、装置、设备及介质，方法包括如下步骤：获取掌子面影像并进行预处理；将预处理后的影像进行分幅处理，对于分幅后的影像进行结构分类；将分类后的掌子面分幅影像根据所属类别分别输入对应类别的语义分割模型中，得到不同类别分幅影像的裂隙分割图像；将整张掌子面影像输入到基于空间注意力机制的掌子面区域分割模型中进行分割，得到掌子面区域分割图像；将不同类别分幅影像的裂隙分割图像根据位置信息拼接为完整的掌子面分割图像，根据掌子面区域分割图像统计掌子面区域内的裂隙分布情况。通过本发明能实现掌子面裂隙自动提取，准确率得到大幅提升，为后续对掌子面破碎程度评估提供准确数据。
主权项：1.一种隧道掌子面裂隙特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S101、获取掌子面影像并进行预处理；S102、将预处理后的影像进行分幅处理，对于分幅后的影像进行结构分类，具体分为完整结构、块裂结构、碎裂结构和散体结构；S103、将分类后的掌子面分幅影像根据所属类别分别输入对应类别的语义分割模型中，得到不同类别分幅影像的裂隙分割图像；S104、将整张掌子面影像输入到基于空间注意力机制的掌子面区域分割模型中进行分割，分割区域分为支护区域、掌子面区域以及地面区域，得到掌子面区域分割图像；S105、将不同类别分幅影像的裂隙分割图像根据位置信息拼接为完整的掌子面分割图像，根据掌子面区域分割图像统计掌子面区域内的裂隙分布情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国国家铁路集团有限公司 西南交通大学 川藏铁路有限公司 中国铁道科学研究院集团有限公司 一种隧道掌子面裂隙特征提取方法、装置、设备及介质
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