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申请/专利权人:西安交通大学
摘要:本发明公开了一种用于重度抑郁症患者TMS干预的疗效自动评估方法及系统,包括:获取待评估患者的静息态功能磁共振脑成像数据;对所述待评估患者的静息态功能磁共振脑成像数据进行特征提取,得到待评估患者的静态脑网络特征及动态脑网络特征;对所述待评估患者的静态脑网络特征及动态脑网络特征进行特征筛选,得到待评估患者的最终特征;将所述待评估患者的最终特征输入到训练后的Ridge回归模型,得到待评估患者TMS后MADRS评分的下降百分比;根据所述评估患者TMS后MADRS评分的下降百分比评估患者的TMS干预的疗效,该方法及系统能够较为准确的评估重度抑郁症患者TMS干预的疗效。
主权项:1.一种用于重度抑郁症患者TMS干预的疗效自动评估方法,其特征在于,包括:获取待评估患者的静息态功能磁共振脑成像数据;对所述待评估患者的静息态功能磁共振脑成像数据进行特征提取,得到待评估患者的静态脑网络特征及动态脑网络特征;对所述待评估患者的静态脑网络特征及动态脑网络特征进行特征筛选,得到待评估患者的最终特征;将所述待评估患者的最终特征输入到训练后的Ridge回归模型中,得到待评估患者TMS后MADRS评分的下降百分比;根据所述评估患者TMS后MADRS评分的下降百分比评估患者的TMS干预的疗效。
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百度查询: 西安交通大学 用于重度抑郁症患者TMS干预的疗效自动评估方法及系统
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