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申请/专利权人：山东祺瑞升软件有限公司

摘要：本发明涉及工业设备管理技术领域，具体而言，涉及一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，本发明以工业设备定期巡检数据精准分析帮助企业更好实现工业设备的全周期管理，从外部、内部和功能三角度全面洞察各目标设备的老化程度评估系数，构建老化程度折线图直观预测各目标设备的老化趋势并结合其未来故障风险预测指数，综合分析各目标设备的剩余使用寿命，在此基础上预估未来生产产量，计算各目标设备单位产量生产的参照设备分摊费，并考虑企业盈利要求筛选出各异常生产设备，对各异常生产设备进行设备更新或技术更新的处理意见反馈，帮助企业更准确地衡量设备成本与盈利之间的平衡，从而增加企业整体运营的可持续性。

主权项：1.一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，其特征在于，该系统包括：工业设备巡检工作开展模块，用于根据企业目标批次工业设备的定期巡检计划，在当前时间点对企业目标批次工业设备开展巡检工作，并将企业目标批次工业设备的各设备记为各目标设备，获取各目标设备当前时间点的巡检参数；工业设备相关信息获取模块，用于识别企业目标批次工业设备的编号，获取各目标设备的相关信息；工业设备老化程度评估模块，用于根据各目标设备当前时间点的巡检参数，分析各目标设备当前时间点的老化程度评估系数，结合各目标设备的相关信息，预估各目标设备的剩余使用寿命；异常生产设备筛选模块，用于根据各目标设备的剩余使用寿命和相关信息，分析各目标设备单位产量生产的参照设备分摊费，由此筛选出各异常生产设备；异常生产设备处理意见反馈模块，用于根据各目标设备单位产量生产的参照设备分摊费，分析企业目标批次工业设备的整体生产效能系数，由此对各异常生产设备进行处理意见反馈；云数据库，用于存储目标批次工业设备供应商规定的设备临界报废状态下的老化程度评估系数、设备润滑油的温度、酸度、黏度的正常范围值、设备运行的电流、功率的合理范围值，存储企业目标批次工业设备单位产量的当前生产售价和额定利润阈值；所述各目标设备当前时间点的老化程度评估系数的具体分析过程为：根据各目标设备当前时间点的巡检参数中设备表观的各腐蚀区域面积、最大裂纹的长度与深度，其中为各目标设备的编号，，为设备表观各腐蚀区域的编号，，分析各目标设备的外部老化基础评估指数，其计算公式为：；根据各目标设备当前时间点的巡检参数中设备设定体积润滑油的金属颗粒含量、温度值、酸度值和黏度值，提取云数据库中存储的目标批次工业设备供应商规定的设备润滑油的温度、酸度、黏度的正常范围值，获取目标设备润滑油的参照温度值、参照酸度值、参照黏度值，分析各目标设备的内部老化基础评估指数，其计算公式为：，其中为自然常数；根据各目标设备当前时间点的巡检参数中以当前时间点为起始点记录设备设定运行时间段内各设定时间点的电流值和功率值，其中为以当前时间点为起始点的设定运行时间段内各设定时间点的编号，，提取云数据库中存储的目标批次工业设备供应商规定设备运行的电流、功率的合理范围值，获取目标设备运行的参照电流值和参照功率值，分析各目标设备的功能老化基础评估指数，其计算公式为：，其中为以当前时间点为起始点的设定运行时间段内设定时间点总数，分别为第个目标设备以当前时间点为起始点的设定运行时间段内的电流波动因子、功率波动因子，，，为以当前时间点为起始点记录第个目标设备设定运行时间段内第个设定时间点的功率值；进而由公式得到各目标设备当前时间点的老化程度评估系数，其中为预设的外部老化基础评估指数、内部老化基础评估指数、功能老化基础评估指数对应的权重占比；所述各目标设备的剩余使用寿命的具体预估过程为：提取各目标设备的历史巡检信息中各次历史巡检时间点的老化程度评估系数，结合各目标设备当前时间点的老化程度评估系数，构建以时间为横轴以老化程度评估系数为纵轴的坐标系，生成各目标设备的老化程度折线图，将各次历史时间点和当前时间点统称为各巡检时间点，获取各目标设备的老化程度折线图中各巡检时间点的斜率值，并通过均值计算得到各目标设备的老化程度折线图的综合斜率值；根据各目标设备的历史故障信息，分析各目标设备的未来故障风险预测指数；结合云数据库中存储的目标批次工业设备供应商规定的设备临界报废状态下的老化程度评估系数，由公式得到各目标设备的剩余使用寿命，其中为第个目标设备的参照剩余使用寿命，，为180度；所述各目标设备的未来故障风险预测指数的具体分析过程为：提取各目标设备的历史故障信息中各次历史故障的故障类型和故障时间点，根据故障类型将各次历史故障筛分为各次历史功能型故障和各次历史老化型故障，将各目标设备各次历史功能型故障的故障时间点与其前一历史功能型故障的故障时间点相减，获取各目标设备各次历史功能型故障的间隔天数，其中为各次历史功能型故障的编号，，由公式得到各目标设备的功能型故障发生周期，其中为目标设备历史功能型故障的次数；同各目标设备的功能型故障发生周期的分析方法一致，得到各目标设备的老化型故障发生周期；分析各目标设备的未来故障风险预测指数，其计算公式为：；所述各目标设备单位产量生产的参照设备分摊费的具体分析过程为：根据各目标设备的历史巡检信息中各次历史巡检时间点与其前一历史巡检时间点间的生产产量，结合各目标设备当前时间点的巡检参数中设备当前时间点与其前一历史巡检时间点间的生产产量，统计各目标设备当前时间点的总生产产量并构建以时间为横轴以生产产量为纵轴的坐标系，生成各目标设备的生产产量折线图，导入matlab软件中并利用matlab软件的拟合工具获取各目标设备的生产产量折线的最佳拟合函数；将当前时间点记为并结合各目标设备的剩余使用寿命，计算各目标设备未来预估生产产量，；提取各目标设备的相关信息中的购买金额以及各次历史故障的维修金额，统计各目标设备的历史维修总金额，由公式得到各目标设备单位产量生产的参照设备分摊费，其中为第个目标设备的未来维修预估金额；所述各目标设备的未来维修预估金额的具体分析方法为：提取各目标设备的历史故障信息中各次历史功能型故障和各次历史老化型故障的维修金额，分别记为，其中为各次历史老化型故障的编号，，分析各目标设备的未来维修预估金额，其计算公式为：，其中为目标设备历史老化型故障的次数。

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