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申请/专利权人：华南理工大学

摘要：本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。

主权项：1.一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法，其特征在于，所述方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据，所述目标区域的数据包括人口密度、共享单车出行、商铺租金、城市道路交通、商业POI、土地利用数据；其中，商业POI数据包括餐饮类商业POI、金融类商业POI、购物类商业POI数据；对所述目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对所述目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给出不同类别、不同规模的商业网点的选址建议；所述对所述目标区域的数据进行预处理，具体包括：根据人口密度栅格数据，基于自然间断点分级法分为五类，对应区间由低到高赋值，得到人口重分类栅格图，并将人口重分类栅格图转化为有序类别变量；根据共享单车出行数据，选择线追踪间隔工具，基于起始点与结束点进行线追踪分析，得到共享单车的路径线数据；利用核密度估计法，选取租金字段处理商铺租金数据，得到商铺租金评价栅格图；根据得到的商铺租金评价栅格图，基于自然间断点分级法分类，对应区间由低到高赋值，得到商铺租金重分类栅格图，并将商铺租金重分类栅格图转化为有序类别变量；利用核密度估计法处理商业POI数据，分别得到餐饮类、购物类、金融类商业聚集度分布栅格图；根据得到的餐饮类、购物类、金融类商业聚集度分布栅格图，基于自然间断点分级法分类，对应区间由低到高赋值，得到餐饮类、购物类、金融类商业聚集度重分类栅格图，并将所有的重分类栅格图转化为有序类别变量；针对城市道路交通数据中的城市主干道POI数据、次干道POI数据、城市地铁站点POI数据和城市公交站点POI数据，分别根据距离对城市主干道、城市次干道、公交站点和地铁站点建立缓冲区，并根据距离的远近对各缓冲区赋值，将城市主干道、城市次干道、公交站点和地铁站点转变为有序类别变量；将土地利用现状图转化成矢量数据，对商业地块和非商业地块分别赋值，得到土地利用分类面要素。

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