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摘要：本发明公开了一种基于WRF‑Chem的大气污染物浓度预测方法，包括以下步骤：S1，WRF‑Chem参数化方案选择：获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源清单，并通过WRF‑Chem模式模拟得到区域内各格点的空气污染物浓度模拟值；S2，WRF‑Chem模拟结果校正：利用观测站点的观测资料，对各格点的空气污染物浓度模拟值进行校正，得到校正系数；S3，通过NCEP全球数值天气预报模式GFS资料获取目标区域的空气污染物的未来预报数据，并基于步骤S2得到的校正系数，实现目标区域任意位置的大气污染浓度的预测。

主权项：1.一种基于WRF-Chem的大气污染物浓度预测方法，其特征在于包括以下步骤：S1，WRF-Chem参数化方案选择：获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源清单，并通过WRF-Chem模式模拟得到区域内各格点的空气污染物浓度模拟值；S2，WRF-Chem模拟结果校正：利用观测站点的观测资料，对各格点的空气污染物浓度模拟值进行校正，得到校正系数；S3，通过NCEP全球数值天气预报模式GFS资料获取目标区域的空气污染物的未来预报数据，并基于步骤S2得到的校正系数，实现目标区域任意位置的大气污染浓度的预测；步骤S2所述WRF-Chem模拟结果校正的具体过程包括以下步骤：（1）确定目标区域内的所有观测站点经纬度坐标，从而确定所处WRF-Chem的网格区域及该网格区域的四个网格格点坐标；（2）通过下式计算得到观测站点到所述四个网格格点的距离， ，WE ， ， ，式中，D1、D2、D3、D4分别是所观测站点M距离四个网格格点的距离，为观测站点M的经度，为观测站点M的纬度，为格点（i,j）的经度，为格点（i,j）的纬度，R为地球半径，其中经纬度数值中东经、北纬为正值，西经、南纬为负值；（3）所述四个网格格点对观测站点M的影响系数的计算，通过下式得到， 式中，A1、A2、A3、A4分别是所述四个网格格点对观测站点M的影响系数；（4）通过下式计算得到观测站点M种某种空气污染源的模拟值SIM， ，式中，CON（i,j）、CON（i+1,j）、CON（i,j+1）、CON（i+1,j+1）分别是通过WRF-Chem模拟得到的四个网格格点的污染物浓度；（5）通过下式计算数值模拟结果的校正系数P， ，OBS表示观测站点M处某种空气污染物浓度的观测数据；（6）计算总校正系数重复步骤（2）-（5）得到所有观测站点在不同时刻的大气污染物数值模拟总校正系数Pavg， ，Pk表示第k个观测站点的校正系数，N是观测站点的数量，T是观测站点的观测时刻数量。

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