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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司
摘要：本申请涉及一种负荷聚合商电量预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取已存用户ID集合以及用户用电量，通过与第一参与方和第二参与方进行加密对齐，获得用户ID交集；发送用户ID交集至第一参与方和第二参与方，并接收第一参与方与第二参与方反馈的分组样本数据；根据分组样本数据和用户用电量，对预设CART树的进行特征分裂，构建CART树模型、并获得CART树模型对应的目标函数值；若目标函数值大于等于预设阈值，返回构建CART树模型的步骤；基于CART树模型进行负荷聚合商电量预测。采用本方法能够在负荷聚合商中构建CART树模型，实现了负荷聚合商对于同时拥有固定因素和变化因素的用户用电量实时预测。
主权项：1.一种负荷聚合商电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取已存用户ID集合以及用户用电量；根据所述已存用户ID集合，与第一参与方和第二参与方进行加密对齐，获得用户ID交集，其中，所述第一参与方为固定因素参与方，所述第二参与方为变化因素参与方；发送所述用户ID交集至所述第一参与方和所述第二参与方，并接收所述第一参与方与所述第二参与方反馈的分组样本数据，所述分组样本数据由所述第一参与方和所述第二参与方根据所述用户ID交集分别进行特征分组后归集得到；根据所述分组样本数据和所述用户用电量，对预设CART树的进行特征分裂，构建CART树模型、并获得CART树模型对应的目标函数值；若所述目标函数值大于等于预设阈值，返回所述根据所述分组样本数据和所述用户用电量，对预设CART树的进行特征分裂，构建CART树模型、并获得CART树模型对应的目标函数值的步骤；基于所述CART树模型进行负荷聚合商电量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 负荷聚合商电量预测方法、装置和计算机设备
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