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申请/专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要：本发明涉及一种基于多模态数据融合的淋巴瘤复发可能性的预测方法。获取CT和PET图像数据以及临床指标信息，预处理后提取PET图像中的骨髓和脾脏信息；将提取的骨髓和脾脏信息与临床指标信息共同输入三维卷积神经网络，以临床标准复发与否为目标，训练神经网络并进行效果测试，获得融合三通道数据的三维神经网络模型；根据三维神经网络模型输出的二维向量判断淋巴瘤复发可能性。与现有技术相比，本发明将多种模态数据融合在一起，提供更加全面的信息。不仅使用评分系统指标还直接采用影像数据，且没有提取其组学特征，避免了提取过程中有用信息的丢失，可解释性更强，预测准确率更高。
主权项：1.一种基于多模态数据融合的淋巴瘤复发可能性的预测方法，其特征在于，包括以下步骤；S1：获取CT和PET图像数据以及临床指标信息，预处理后提取PET图像中骨髓和脾脏的信息；S2：将S1中提取的骨髓和脾脏信息与临床指标信息共同输入三维卷积神经网络，以临床标准复发与否为目标，训练神经网络并进行效果测试，获得融合三通道数据的三维神经网络模型；S3：根据S2中获得的三维神经网络模型输出的二维向量判断淋巴瘤复发可能性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学医学院附属瑞金医院 一种基于多模态数据融合的淋巴瘤复发可能性的预测方法
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