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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供的多任务处理方法、多任务模型的模型训练方法及设备，基于用户对应的人群相关特征以及预先得到的多个人群类簇的类簇中心，确定用户对应的目标类簇中心；基于用户对应的目标类簇中心以及任务相关特征，通过多任务模型确定用户对应的各个任务的预测结果，其中，多任务模型的门控网络用于基于当前用户对应的目标类簇中心确定各个专家网络针对任务的权重。
主权项：1.一种多任务处理方法，包括：获取当前用户对应的任务相关信息以及人群相关信息；基于所述任务相关信息以及所述人群相关信息分别确定所述当前用户对应的任务相关特征以及人群相关特征；基于所述人群相关特征以及预先得到的多个人群类簇的类簇中心，确定所述当前用户对应的目标类簇中心，所述多个人群类簇的类簇中心为基于多个样本用户的所述人群相关特征通过聚类运算预先学习得到的；以及基于所述当前用户对应的所述目标类簇中心以及所述任务相关特征，通过多任务模型确定所述当前用户对应的各个任务的预测结果，其中，所述多任务模型包含多个门控网络与多个专家网络，所述门控网络用于基于所述当前用户对应的所述目标类簇中心确定各个所述专家网络针对所述任务的权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 多任务处理方法、多任务模型的模型训练方法及设备
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