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申请/专利权人：上饶高投智城科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于HadoopMapReduce的智慧城市大数据分析及系统，方法包括：获取入库易涝点的历史降雨量数据和历史积涝深度数据；基于MapReduce分布式计算框架对历史降雨量数据和历史积涝深度数据进行处理，并根据处理结果确定入库易涝点的降雨量与积涝深度的对应关系。本发明借助MapReduce强大的分布式计算网络来从历史降雨量数据和历史积涝深度数据当中快速提取有效关键信息，并从处理结果当中确定入库易涝点的降雨量与积涝深度的对应关系，从而可以针对该对应关系来对入库易涝点未来是否发生内涝、以及发生内涝程度进行有效预测，并能够给用户提供可靠的定制化的入库易涝点是否建议通过的推送信息。

主权项：1.一种基于HadoopMapReduce的智慧城市大数据分析方法，其特征在于，用于给用户推送定制化的是否可以通过途经的入库易涝点的建议，所述方法包括：获取入库易涝点的历史降雨量数据和历史积涝深度数据，所述历史降雨量数据和所述历史积涝深度数据在时间维度上对应；基于Hadoop的MapReduce分布式计算框架对所述入库易涝点的历史降雨量数据和历史积涝深度数据进行处理，并根据处理结果确定所述入库易涝点的降雨量与积涝深度的对应关系；当预测到目标车辆会经过所述入库易涝点时，获取所述目标车辆的底盘高度信息以及所述入库易涝点在所述目标车辆到达所述入库易涝点的过程当中的目标降雨量，具体地，当用户打开导航软件开始导航时，根据导航信息自动预测用户的目标车辆是否会经过入库易涝点或者对用户的活动规律进行掌握，以在对应的规律点自动预测用户的目标车辆是否会经过入库易涝点；根据所述目标降雨量和所述降雨量与积涝深度的对应关系，确定积涝上涨深度，并根据所述积涝上涨深度和所述入库易涝点的当前积涝深度，确定所述目标车辆到达所述入库易涝点时的所述入库易涝点的目标积涝深度；根据所述目标积涝深度以及所述入库易涝点的预设路面信息，确定所述目标车辆到达所述入库易涝点时的所述入库易涝点的每条车道的车道积涝深度；根据所述目标车辆的底盘高度信息以及所述入库易涝点的每条车道的车道积涝深度，向所述目标车辆发出是否可以通过所述入库易涝点的推送信息。

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