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摘要：本申请涉及视频处理技术领域，具体公开了一种视频播出监测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：构建监测视频的样本库，样本库包括基于监测视频构建的视频事件信息网络；获取实时播放的视频流数据，基于视频流数据得到播放的视频事件；将播放的视频事件在视频事件信息网络中的进行内容比对，判断样本库中是否存在与播放的视频事件相似的监测视频事件；若存在，存储第一视频事件，记录第一视频事件的实际播放信息，实际播放信息包括第一视频事件的实际播放时长信息、播放起止时间信息、播放频道信息以及与第一视频事件相似的监测视频事件。本申请基于监测视频样本构建的视频事件信息网络，建立事件间的关联关系，快速分析视频节目的播出情况，对视频播出情况进行有效监测，解决人工监测成本高、工作效率低、准确率低的问题。

主权项：1.一种视频播出监测方法，其特征在于，包括：构建监测视频的样本库，所述样本库包括基于监测视频样本构建的视频事件信息网络；视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，所述视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，所述视频事件特征向量为在相同坐标系下对内容帧集合提取特征矩阵后计算得到；其中，根据所述监测视频构建所述视频事件信息网络，包括：对所述监测视频进行预处理，得到归一化视频；对所述归一化视频进行粒化处理，得到视频事件序列，所述视频事件序列包括至少一个视频事件，所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合；对所述视频事件的内容帧进行分析计算，得到所述视频事件的特征数据；根据所述视频事件的特征数据，在视频事件信息空间中构建视频事件信息网络，所述视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，所述视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，所述视频事件特征向量为在相同坐标系下对内容帧集合提取特征矩阵后计算得到，所述多级树包括根节点和子节点，任意两个所述根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的视频事件之间的差异率小于等于所述预设阈值；获取实时播放的视频流数据，基于所述视频流数据得到播放的视频事件，所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；将所述播放的视频事件输入所述视频事件信息网络，判断是否存在与所述样本库中的监测视频事件相似的第一视频事件；若存在，存储所述第一视频事件，记录所述第一视频事件的实际播放信息，所述实际播放信息包括所述第一视频事件的实际播放时长信息、播放起止时间信息、播放频道信息以及与第一视频事件相似的监测视频事件。

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百度查询： 青岛尘元科技信息有限公司 视频播出监测方法、系统、设备及存储介质