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申请/专利权人：北京中电普华信息技术有限公司
摘要：本申请提供一种电网企业的ESG决策期望值计算和预测方法及相关设备，所述方法包括获取每个预定时间段的ESG数据，在全部预定时间段中确定目标预定时间段；将ESG数据输入至预先构建的ESG决策模型，输出ESG数据对应的实际决策期望值；将ESG数据和与其关联的实际决策期望值输入至经过预训练的BP神经网络模型，确定ESG数据对应的预测决策期望值，计算预测决策期望值与实际决策期望值的相对误差，并通过BP神经网络模型输出预测决策期望值与相对误差；确定马尔可夫状态概率转移矩阵；对目标预定时间段的ESG数据对应的预测决策期望值进行修正，得到预定未来时间段的最终预测决策期望值，解决了现有技术中缺乏对ESG数据的预测决策期望值的精准把握的技术问题。
主权项：1.一种电网企业的ESG决策期望值计算和预测方法，其特征在于，包括：获取每个预定时间段的ESG数据，按照预定预测需求，在全部预定时间段中确定目标预定时间段；将所述ESG数据输入至预先构建的ESG决策模型，通过所述ESG决策模型输出所述ESG数据对应的实际决策期望值；将所述ESG数据和与其关联的实际决策期望值输入至经过预训练的BP神经网络模型，通过所述BP神经网络模型确定所述ESG数据对应的预测决策期望值，计算所述预测决策期望值与所述实际决策期望值的相对误差，并通过所述BP神经网络模型输出所述预测决策期望值与所述相对误差；基于全部相对误差，确定马尔可夫状态概率转移矩阵；基于所述马尔可夫状态概率转移矩阵，对所述目标预定时间段的ESG数据对应的预测决策期望值进行修正，得到预定未来时间段的最终预测决策期望值。
全文数据：
权利要求：
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