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申请/专利权人：小语智能信息科技(云南)有限公司
摘要：本发明涉及基于跨视图超图自监督对比学习的显著事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：首先构建两个超图：一个是事件要素图超图，另一个是事件超图；然后，提出了一个超图卷积神经网络来建模事件上下文和事件之间的关联关系；此外，在模型训练中采用了自监督对比学习SSL，用于增强超图建模并确保事件要素和事件两个粒度上事件表示之间的一致性。本发明的方法可以有效地捕获事件的上下文信息，并充分建模事件之间的依赖关系，从而提高显著事件检测的准确性和效率。
主权项：1.基于跨视图超图自监督对比学习的显著事件检测方法，其特征在于：包括首先构建两个超图：一个是事件要素视图超图，另一个是事件视图超图；然后，提出了一个超图卷积神经网络来建模事件上下文和事件之间的关联关系；此外，在模型训练中采用了自监督对比学习SSL，用于增强超图建模并确保事件要素和事件两个粒度上事件表示之间的一致性。
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百度查询： 小语智能信息科技(云南)有限公司 基于跨视图超图自监督对比学习的显著事件检测方法
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