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申请/专利权人：顺丰科技有限公司
摘要：本申请公开了一种网点件量预测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：构建耗时预测模型；获取网点运单数据所对应的实时路由数据和历史路由数据；结合所述实时路由数据和所述耗时模型预测各网点固定时间段内的件量；根据历史路由数据计算路由缺失率，确定所述网点固定时间段内的最终件量。本申请通过构建新的耗时模型，来改善现有技术中机器学习算法检测结果不准确，计算周期长的问题，提高了洪峰件量预测的准确率。
主权项：1.一种网点件量预测方法，其特征在于，该方法包括：构建耗时预测模型，所述耗时预测模型是基于Xgboost模型训练而成；其中，所述构建耗时预测模型包括：基于时间维度、业务维度和地理维度构建特征集;获取XgBoost集成算法并且使用Spark计算引擎建立耗时模型；将所述特征集输入到所述耗时模型中进行训练，以形成耗时预测模型；获取网点运单数据所对应的实时路由数据和历史路由数据；结合所述实时路由数据和所述耗时模型预测各网点固定时间段内的件量，包括：根据实时路由数据确定快件的网点位置；利用耗时模型预测所述网点位置的快件到达最终网点的时间；结合所述最终网点的时间确定固定时间段内最终各网点的预测件量总数；根据历史路由数据计算路由缺失率，确定所述网点固定时间段内的最终件量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 顺丰科技有限公司 一种网点件量预测方法、装置、计算机设备及存储介质
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