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申请/专利权人：南方科技大学
摘要：本发明公开了一种眼底图像分类方法、装置、设备及存储介质。眼底图像分类方法包括：获取患者眼部的待测眼底图像；基于空间注意力机制，得到待测眼底图像对应的空间注意力权值；基于空间注意力权值得到待测眼底图像的关键区域；将待测眼底图像输入ResNet模型，并结合关键区域，得到待测眼底图像对应的分类结果。解决眼科医生对患者眼底图像进行人为判断不能满足患者的需求，且眼科医生处于高负荷工作状态下可能出现眼底图像识别错误的问题，实现对患者眼底图像进行快速分类，减轻眼科医生前期诊断期间的负担，提高眼科医生的工作效率的效果。
主权项：1.一种眼底图像分类方法，其特征在于，包括：获取患者眼部的待测眼底图像；基于空间注意力机制，得到所述待测眼底图像对应的空间注意力权值；基于所述空间注意力权值得到所述待测眼底图像的关键区域；将所述待测眼底图像输入ResNet模型，并结合所述关键区域，得到所述待测眼底图像对应的分类结果；所述基于空间注意力机制，得到所述待测眼底图像对应的空间注意力权值，包括：将不同尺度的待测眼底图像分别输入空间注意力模块，得到对应的特征图、第一尺度的空间注意力权值、第二尺度的空间注意力权值和第三尺度的空间注意力权值，其中，所述不同尺度的待测眼底图像为第一尺度的待测眼底图像、第二尺度的待测眼底图像和第三尺度的待测眼底图像，所述第一尺度的待测眼底图像、所述第二尺度的待测眼底图像和所述第三尺度的待测眼底图像的尺度依次递减；将所述第一尺度的空间注意力权值进行下采样，将其维度降低至第二尺度的待测眼底图像的维度，将所述第一尺度的空间注意力权值与所述第二尺度的空间注意力权值相乘，得到第一空间注意力权值；将所述第一空间注意力权值与所述第三尺度的空间注意力权值相乘，得到第二空间注意力权值，所述第二空间注意力权值为多个待测眼底图像产生的最终空间注意力权值；所述基于所述空间注意力权值得到所述待测眼底图像的关键区域，包括：将所述第二空间注意力权值输入sigmoid函数得到预设范围的结果数值；将所述结果数值与第三尺度的待测眼底图像点乘，根据所述结果数值选择出待测眼底图像中的关键区域。
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百度查询： 南方科技大学 一种眼底图像分类方法、装置、设备及存储介质
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