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申请/专利权人：上海集成电路研发中心有限公司
摘要：本发明提供了可重入生产系统调度方法、装置、介质及电子设备，包括：S1：建立生产调度仿真器；S2：利用强化学习智能体与生产调度仿真器交互获取交互数据，利用交互数据通过辅助网络训练状态特征提取器；S3：利用交互数据训练强化学习智能体的参数；S4：更新交互数据，利用交互数据更新状态特征提取器；S5：重复执行S3和S4直至强化学习智能体和状态特征提取器均收敛，得到最终的强化学习智能体和状态特征提取器；S6：根据实际生产系统的状态，利用最终的强化学习智能体和状态特征提取器输出调度方案进行调度。该方法设计并通过辅助网络训练状态特征提取器，使得通过状态特征提取器编码的状态具有马尔科夫特性能够使用强化学习算法进行动态调度。
主权项：1.一种可重入生产系统调度方法，其特征在于，包括：S1：根据可重入生产系统的生产环境数据建立生产调度仿真器；S2：利用强化学习智能体与所述生产调度仿真器交互，获取交互数据，利用所述交互数据，通过辅助网络训练状态特征提取器；S3：利用所述交互数据，训练所述强化学习智能体的参数；S4：利用训练后的所述强化学习智能体与所述生产调度仿真器交互，更新所述交互数据，利用所述交互数据，通过所述辅助网络训练所述状态特征提取器，以更新所述状态特征提取器；S5：重复执行S3和S4以更新所述强化学习智能体的参数和更新所述状态特征提取器，直至所述强化学习智能体和所述状态特征提取器均收敛，得到最终的强化学习智能体和最终的状态特征提取器；S6：根据实际生产系统的状态，利用所述最终的强化学习智能体和所述最终的状态特征提取器输出动作作为调度方案，以进行调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海集成电路研发中心有限公司 可重入生产系统调度方法、装置、介质及电子设备
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