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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于GACS‑MUSIC算法的ILS与GBASVDB互扰分析方法，属于陆基导航技术领域。包括以下步骤：建立模型；信号建模；估计信号来向；空域滤波处理；抗互扰性能评估。本发明提供的一种基于GACS‑MUSIC算法的ILS与GBASVDB互扰分析方法，将空域自适应滤波LMS算法抗干扰方法引入到ILS与GBASVDB兼容性分析中，在机载接收机前置处理中加入阵列天线测角增强抗干扰性能，以解决现有技术在民航进近阶段陆基导航频段108‑117.975MHz产生互扰问题。并且采用GACS‑MUSIC算法，将受到多普勒频移影响的信号建模为GACS信号，进而测得地面ILS与GBASVDB所发射信号的波达方向，有效地解决了民航客机进近着陆过程的高动态特性导致传统测角算法失效的问题。
主权项：1.一种基于GACS-MUSIC算法的ILS与GBASVDB互扰分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立模型，根据ILS与GBASVDB机场的场地设置，进行场景建模，建立飞机进近阶段全局坐标系与机载阵列天线本体坐标系，以外指点信标所在位置为坐标原点，将ILS与VDB所在方位表示出来，机载端配备沿Y轴排列的均匀线阵，以第一个接收阵元为参考阵元，将接收到的信号表示出来；S2、信号建模，通过GACS-MUSIC算法，将受到多普勒频移影响的信号建模为渐进准循环平稳信号；S3、估计信号来向，采用GACS-MUSIC方法测得ILS与GBASVDB到达角分别记及导向矢量与循环自相关矩阵进行特征值分解得到噪声空间的特征向量N，利用MUSIC算法正交性估测出信号来向；S4、空域滤波处理，结合ILS与GBASVDB信号的到达角信息，采用空域自适应滤波中的最小均方算法，其中权矢量w取作方向矢量对ILS与GBASVDB分别进行空域滤波获得针对ILS的空域增强信号和针对GBASVDB的空域增强信号；S5、抗互扰性能评估，根据步骤S4中自适应滤波的结果，绘制权矢量空间谱，对自适应滤波器进行调整和优化参数，得到所需ILS信号方向或GBASVDB信号方向增强信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于GACS-MUSIC算法的ILS与GBAS VDB互扰分析方法
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