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申请/专利权人：北京长亭科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种流量特征向量的生成方法及装置，获取上游网络的网络流量序列的维度对应的数值；获取数值的第一贡献值，所述第一贡献值为数值在上游网络的本轮训练的贡献值；将数值的每个第一贡献值相加，得到数值的第二贡献值，第二贡献值为数值在上游网络的训练阶段的贡献值；将每个数值的第二贡献值相加，得到维度在训练阶段的总贡献值；按从大到小的顺序，对每个维度的总贡献值进行排序，将排序前N位的维度的数值进行拼接，得到第一向量；将第一向量与下游任务的第一流量特征向量拼接，生成用于训练下游任务的下游网络的第二流量特征向量，第一流量特征向量为预存的流量特征向量。本申请实施例有利于提高下游网络的训练效率。
主权项：1.一种流量特征向量的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：获取上游网络的网络流量序列的维度对应的数值；获取所述数值的第一贡献值，所述第一贡献值为所述数值在所述上游网络的本轮训练的贡献值；将所述数值的每个所述第一贡献值相加，得到所述数值的第二贡献值，所述第二贡献值为所述数值在所述上游网络的训练阶段的贡献值；将每个所述数值的所述第二贡献值相加，得到所述维度在所述训练阶段的总贡献值；按从大到小的顺序，对每个所述维度的所述总贡献值进行排序，将排序前N位的所述维度的数值进行拼接，得到第一向量；将所述第一向量与下游任务的第一流量特征向量拼接，生成用于训练所述下游任务的下游网络的第二流量特征向量，所述N为正整数，所述第一流量特征向量为预存的流量特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京长亭科技有限公司 一种流量特征向量的生成方法及装置
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