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申请/专利权人：中国人民人寿保险股份有限公司;人保信息科技有限公司
摘要：本公开关于一种寿险数据聚类方法、装置、设备、介质及程序产品。方法包括：将寿险数据集划分为多个第一寿险数据子集；对每个第一寿险数据子集进行降维处理，得到多个第二寿险数据子集；对每个第二寿险数据子集中的每个寿险数据加入满足瑞丽差分隐私的拉普拉斯噪声，得到多个第三寿险数据子集；确定每个第三寿险数据子集的初始密度中心点集；基于每个第三寿险数据子集的初始密度中心点集在每个第三寿险数据子集中运行K‑means聚类算法，确定每个第三寿险数据子集的聚类中心点；对每个第三寿险数据子集的聚类中心点运行K‑means聚类算法，得到寿险数据聚类结果。采用本公开实施例的方法可以提高聚类算法精度、数据可用性和聚类效率。
主权项：1.一种寿险数据聚类方法，其特征在于，包括：将寿险数据集划分为多个第一寿险数据子集；对每个所述第一寿险数据子集进行降维处理，得到多个第二寿险数据子集；对每个所述第二寿险数据子集中的每个寿险数据加入满足瑞丽差分隐私的拉普拉斯噪声，得到多个第三寿险数据子集；确定每个所述第三寿险数据子集的初始密度中心点集；基于每个所述第三寿险数据子集的初始密度中心点集在每个所述第三寿险数据子集中运行K-means聚类算法，确定每个所述第三寿险数据子集的聚类中心点；对每个所述第三寿险数据子集的聚类中心点运行K-means聚类算法，得到寿险数据聚类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民人寿保险股份有限公司 人保信息科技有限公司 寿险数据聚类方法、装置、设备、介质及程序产品
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