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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：一种颜值判定模型优化方法，所述方法包括：获取与初始颜值判定模型相关的统计数据；根据统计数据，计算初始颜值判定模型的准确率和总体偏差；若准确率小于预设准确率阈值，和或，总体偏差大于预设偏差阈值，从颜值模型调优方案中选择目标调优方案，其中，颜值模型调优方案包括误判步长较大调优方案、极端值调优方案以及二次判定调优方案；采用目标调优方案，对初始颜值判定模型进行优化调整；根据预设的评价指标，对调整后的颜值判定模型进行评价，获得评价结果；若评价结果符合业务要求，确定调整后的颜值判定模型为训练好的颜值判定模型。本发明还提供一种颜值判定模型优化装置、电子设备及存储介质。本发明能提高颜值判定的准确率。

主权项：1.一种颜值判定模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取与初始颜值判定模型相关的统计数据，所述统计数据包括：由所述初始颜值判定模型进行颜值判定的人脸图像的个数X，由人工进行颜值判定的人脸图像的个数Y，由所述人工与所述初始颜值判定模型都进行颜值判定过的人脸图像的个数Z，所述初始颜值判定模型与所述人工进行颜值判定的结果一致的人脸图像的个数，所述初始颜值判定模型与所述人工进行颜值判定的结果不一致的人脸图像的个数以及每个结果不一致的人脸图像的误判步长，所述误判步长是指所述初始颜值判定模型与所述人工进行颜值判定的结果不一致时，所述初始颜值判定模型与所述人工进行颜值判定的颜值的差异档次；根据所述统计数据，计算所述初始颜值判定模型的准确率和总体偏差，所述准确率z的计算公式为：，所述总体偏差的计算公式为：；若所述准确率小于预设准确率阈值，和或，所述总体偏差大于预设偏差阈值，从颜值模型调优方案中选择目标调优方案，其中，所述颜值模型调优方案包括误判步长较大调优方案、极端值调优方案以及二次判定调优方案；采用所述目标调优方案，对所述初始颜值判定模型进行优化调整，其中，若选择所述误判步长较大调优方案作为所述目标调优方案，所述采用所述目标调优方案，对所述初始颜值判定模型进行优化调整包括：采用所述误判步长较大调优方案，对导致误判的目标特征进行定位；确定所述目标特征所属的目标颜值档次；对所述目标颜值档次的特征比值范围进行调整；若选择所述极端值调优方案作为目标调优方案，所述采用所述目标调优方案，对所述初始颜值判定模型进行优化调整包括：采用所述极端值调优方案，将所述颜值档次中的最高颜值档次中与所述初始颜值判定模型所使用的人脸图像中的显著特征的特征种类匹配的特征比值范围的最大值设定为第一预设值，或，将所述颜值档次中的最低颜值档次中与所述显著特征的特征种类匹配的特征比值范围的最小值设定为第二预设值；若选择所述二次判定调优方案作为目标调优方案，所述采用所述目标调优方案，对所述初始颜值判定模型进行优化调整包括：采用所述二次判定调优方案，从所述初始颜值判定模型所使用的人脸图像的显著特征中挑选出若干个特征；对所述若干个特征进行二次训练；对所述初始颜值判定模型的判定结果以及二次训练的判定结果进行综合评价；若所述综合评价的结果符合业务要求，根据二次训练的判定结果，对所述初始颜值判定模型进行调整；根据预设的评价指标，对调整后的颜值判定模型进行评价，获得评价结果；若所述评价结果符合业务要求，确定所述调整后的颜值判定模型为训练好的颜值判定模型。

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