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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明公开了一种基于WPE‑EEMD和改进多重分形谱特征参数的雷达目标检测方法，包括：获取海杂波信号与目标信号，分析雷达信号特性；获取雷达信号片段，对数据进行归一化并做分割处理；通过集合经验模态分解EEMD方法对海杂波和目标进行处理，得到本征模态函数分量IMF；对于目标分量和海杂波分量，计算各阶本征模态分量的加权排列熵WPE；根据加权排列熵的阈值对异常分量进行剔除，对噪声分量进行SG平滑滤波，将滤波后分量和剩余分量进行合并；对目标和海杂波的合并序列分别进行EMD分解重构，提取重构后的雷达信号的多重分形谱特征参数；构建支持向量机。本发明能够有效的区分海杂波与目标单元，为海杂波背景下的雷达目标检测提供有价值的参考。
主权项：1.一种基于WPE-EEMD和改进多重分形谱特征参数的雷达目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取雷达探测的海杂波信号与海杂波背景下的目标信号，分析雷达信号特性；S2：获取雷达信号片段，对数据进行归一化并做分割处理；S3：通过集合经验模态分解EEMD方法对海杂波和目标进行处理，得到本征模态函数分量IMF；S4：对于目标分量和海杂波分量，计算各阶本征模态分量的加权排列熵WPE；S5：根据加权排列熵的阈值对异常分量进行剔除，对噪声分量进行SG平滑滤波，将滤波后分量和剩余分量进行合并；S6：对目标和海杂波的合并序列分别进行EMD分解重构，提取重构后的雷达信号的多重分形谱特征参数；S7：根据多重分形谱特征参数数据，构建支持向量机，通过构建支持向量机区分出海杂波信号和目标信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 一种基于WPE-EEMD和改进多重分形谱特征参数的雷达目标检测方法
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