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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明涉及一种轨道交通隧道场景下基于cGAN的信道数据生成方法，包括以下步骤：将轨道交通隧道场景下实测或者仿真得到的信道冲激响应数据作为cGAN的训练数据集输入；将不同隧道的无线信号传播环境特征作为cGAN的多个条件信息；根据不同隧道环境特征下的信道冲激响应数据和对应的多个条件信息训练轨道交通隧道场景下的cGAN，优化cGAN中生成器和判别器的参数；训练好的cGAN根据多个条件信息生成大量的信道冲激响应数据，对已有的信道冲激响应数据集进行扩充，从而达到数据增强的作用。与现有技术相比，本发明能够根据不同隧道环境特征针对性地生成大量的信道冲激响应数据对已有数据增强以克服数据集匮乏的问题。
主权项：1.一种轨道交通隧道场景下基于cGAN的信道数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将轨道交通隧道场景下实测或者仿真得到的信道冲激响应数据作为cGAN的训练数据集输入；步骤二：将不同隧道的无线信号传播环境特征作为cGAN的多个条件信息；步骤三：根据不同隧道环境特征下的信道冲激响应数据和对应的多个条件信息训练轨道交通隧道场景下的cGAN，优化cGAN中生成器和判别器的参数；步骤四：训练好的cGAN根据所述多个条件信息生成大量的信道冲激响应数据，对已有的信道冲激响应数据集进行扩充，从而达到数据增强的作用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 轨道交通隧道场景下基于cGAN的信道数据生成方法
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