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申请/专利权人：北京昭衍新药研究中心股份有限公司

摘要：本申请公开了一种基于3D卷积参数重构的快速猴子行为识别方法，包括：根据待识别猴子动作的分类结果搭建多分支稀疏模块；搭建基于全连接神经网络的识别模块，并将多分支稀疏模块的输出端与识别模块的输入端进行串联，组成第一识别网络；对第一识别网络进行训练，当判定第一识别网络收敛时，采用空白处填充0值的方式，对多分支稀疏模块中各支路内的卷积核进行扩充，将各支路中同一层的卷积核按位相加，生成单分支稀疏模块；将单分支稀疏模块的输出端与识别模块的输入端进行串联，组成第二识别网络。通过本申请中的技术方案，在不降低识别准确率的情况下大幅提升了猴子动作识别速度，满足猴子药物实验的实时性需求。

主权项：1.一种基于3D卷积参数重构的快速猴子行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，对待识别猴子动作进行分类，并根据分类结果搭建多分支稀疏模块，其中，所述多分支稀疏模块中设置有多个卷积核大小不同的支路；步骤2，搭建基于全连接神经网络的识别模块，并将所述多分支稀疏模块的输出端与所述识别模块的输入端进行串联，组成第一识别网络；步骤3，根据猴子行为训练集，对所述第一识别网络进行训练，当判定所述第一识别网络收敛时，执行步骤4；步骤4，采用空白处填充0值的方式，对所述多分支稀疏模块中各支路内的卷积核进行扩充，将各支路中同一层的卷积核按位相加，生成单分支稀疏模块；步骤5，将所述单分支稀疏模块的输出端与所述识别模块的输入端进行串联，组成第二识别网络，所述第二识别网络用于猴子行为识别，所述待识别猴子动作的分类结果至少包括剧烈行为、第一细微行为以及第二细微行为，其中，所述第一细微行为的时间跨度大于所述第二细微行为，所述多分支稀疏模块由两个结构相同的子模块串联而成，所述子模块具体包括：剧烈行为支路，第一细微行为支路，第二细微行为支路以及拼接模块；所述剧烈行为支路由第一卷积核与第二卷积核串联组成，其中，所述第一卷积核的大小为5×5×5，所述第二卷积核的大小为3×3×3；所述第一细微行为支路由第三卷积核与第四卷积核串联组成，其中，所述第三卷积核的大小为1×1×1，所述第四卷积核的大小为5×5×5；所述第二细微行为支路由第五卷积核与第六卷积核串联组成，其中，所述第五卷积核的大小为1×1×1，所述第六卷积核的大小为3×3×3；所述拼接模块连接于所述剧烈行为支路、所述第一细微行为支路以及所述第二细微行为支路的输出端，所述拼接模块用于在通道维度上进行特征拼接。

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权利要求：

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