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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明为一种考虑定点着陆约束的DRO返回轨迹快速优化方法，包括如下步骤：步骤一：设定着陆点，构建地月空间三脉冲DRO返回转移轨迹优化模型；步骤二：构建DRO返回大气再入模型，利用预测校正法在给定参数范围内随机生成大量指定着陆区大气再入返回轨迹，根据再入返回轨迹构建分类神经网络和拟合神经网络样本，并利用所述样本完成神经网络的训练；步骤三：根据任务航天器到达再入高度的速度矢量和初始位置矢量，利用训练完备的神经网络，建立分类和拟合分步深度神经网络，估计定点着陆的实际再入点位置；替换DRO返回转移轨迹优化模型中的再入点拼接过程，利用遗传算法快速优化求解得到星历模型下的DRO返回定点着陆全过程飞行轨迹。
主权项：1.一种考虑定点着陆约束的DRO返回轨迹快速优化方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤一：设定着陆点，构建地月空间三脉冲DRO返回转移轨迹优化模型；步骤二：构建DRO返回大气再入模型，利用预测校正法在给定参数范围内随机生成大量指定着陆区大气再入返回轨迹，根据再入返回轨迹构建分类神经网络和拟合神经网络样本，并利用所述样本完成神经网络的训练；步骤三：根据任务航天器到达再入高度的速度矢量和初始位置矢量，利用训练完备的神经网络，建立分类和拟合分步深度神经网络，估计定点着陆的实际再入点位置；替换DRO返回转移轨迹优化模型中的再入点拼接过程，利用遗传算法快速优化求解得到星历模型下的DRO返回定点着陆全过程飞行轨迹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种考虑定点着陆约束的DRO返回轨迹快速优化方法
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