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申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明涉及一种电力线通信OFDM上下行非对称带宽和子载波分配方法，该方法引入遗传算法中的变异操作对传统蚁群算法进行改进，按照仿生学原理，模仿自然界中的蚂蚁觅食分泌信息素浓度从而搜索最短觅食路径的行为对节点间的上下行带宽分配方案进行寻优，通过搜索信息素浓度最大值所对应的带宽分配个体确定对应的最优上下行带宽分配方案，同时对除信息素浓度最大值所对应的带宽分配个体以外的带宽分配个体进行随机变异，在保留精英带宽分配个体的同时防止上下行带宽分配方案求解陷入局部最优，从而优化上下行非对称带宽分配。此外，该方案通过构建自组织映射神经网络输出子载波与节点间带宽集合的映射关系，基于通信业务的重要度与子载波性能状态的需求匹配契合度进行子载波自组织映射分配，提高子载波分配效率，并根据子载波映射结果更新神经网络映射学习权重，提高子载波映射准确率，实现上下行非对称子载波的高效分配，提高电力线通信系统的频谱利用率和数据传输速率。
主权项：1.一种电力线通信OFDM上下行非对称带宽和子载波分配方法，其特征在于，该方法引入遗传算法中的变异操作对传统蚁群算法进行改进，按照仿生学原理，模仿自然界中的蚂蚁觅食分泌信息素浓度从而搜索最短觅食路径的行为对节点间的上下行带宽分配方案进行寻优，通过探索信息素浓度最大值所对应的带宽分配个体从而确定最优上下行带宽分配方案，同时对除信息素浓度最大值所对应的带宽分配个体以外的带宽分配个体进行随机变异，在保留精英带宽分配个体的同时防止上下行带宽分配方案求解陷入局部最优，从而优化上下行非对称带宽分配。此外，该方案通过构建自组织映射神经网络输出子载波与节点间带宽集合的映射关系，基于通信业务的重要度与子载波性能状态的需求匹配契合度进行子载波自组织映射分配，提高子载波分配效率，并根据子载波映射结果更新神经网络映射学习权重，提高子载波映射准确率，实现上下行非对称子载波的高效分配。
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百度查询： 华北电力大学 一种电力线通信OFDM上下行非对称带宽和子载波分配方法
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