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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种裁判文书摘要生成方法及系统，扩散生成模块基于扩散模型实现，并且根据裁判文书的语言特征设计动态噪声策略，以提升模型对裁判文书的理解能力。本发明引入摘要重排序模块，从评价指标的维度优化摘要，使得最终的抽取式摘要更加准确。
主权项：1.一种裁判文书摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对裁判文书进行数据清洗，根据每个句子的单词信息熵，关键词数量和位置信息，评估句子的粗粒度重要性；编码所述裁判文书，获得裁判文书句子的向量表示；S2、利用所述裁判文书构建数据集，结合句子的粗粒度重要性，训练扩散生成模块；S3、将所述裁判文书句子的向量表示输入训练后的扩散生成模块，得到每个句子的重要性得分；S4、将所述句子的重要性得分输入重排序模块，以此构建多个候选摘要，对多个候选摘要重新排序，构造重排序损失函数，当重排序损失函数最小时，得到训练后的重排序模块；S5、将获取的裁判文书作为摘要模型的输入，预测句子重要性得分，选择重要句子组成摘要，即得到最终摘要；所述摘要模型包括训练后的扩散生成模块和训练后的重排序模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 裁判文书摘要生成方法及系统
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