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申请/专利权人：北京国双科技有限公司
摘要：本发明提供一种法律文书要素解析方法及系统，该方法为：获取待解析的法律文书。对法律文书进行分句处理，得到多条待解析语句。逐一将待解析语句输入预先建立的要素解析模型进行要素解析，得到法律文书中每条待解析语句包含的要素，其中，要素解析模型由基于样本数据训练语言模型获得。在本方案中，通过海量的法律文书预先训练语言模型得到要素解析模型，将需要解析的法律文书进行分句处理得到多条待解析语句，将每一条待解析语句作为要素解析模型的输入得到每条待解析语句中的要素，从而节约人力成本和时间成本，提高判决的准确性和效率。
主权项：1.一种法律文书要素解析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待解析的法律文书；对所述法律文书进行分句处理，得到多条待解析语句；逐一将所述待解析语句输入预先建立的要素解析模型进行要素解析，得到所述法律文书中每条所述待解析语句包含的要素，其中，所述要素解析模型由基于样本数据训练语言模型获得，所述语言模型用于根据预设数量的法律文本进行预训练确定所述要素解析模型的初始化模型参数；其中，当所述语言模型为BERT模型，基于样本数据训练语言模型获得要素解析模型的过程包括：对所述样本数据进行文字替换以及句子拼接处理得到第一训练数据，其中，所述样本数据基于对公开的法律文书进行分句处理获得；将所述第一训练数据作为第一BERT模型的输入，结合预设的第一损失函数和所述样本数据，训练所述第一BERT模型直至所述第一BERT模型收敛；将收敛后的所述第一BERT模型的模型参数作为第二BERT模型的初始化模型参数；将第二训练数据作为所述第二BERT模型的输入，结合预设的第二损失函数训练所述第二BERT模型直至所述第二BERT模型收敛，得到所述要素解析模型，其中，所述第二训练数据通过从所述样本数据中选取预设数量的法律文书进行要素标注获得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国双科技有限公司 一种法律文书要素解析方法及系统
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