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申请/专利权人：太极计算机股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于微模板的法院裁判文书辅助生成的方法和系统，该方法为：获取庭审笔录和庭审笔录相关信息以及相似内容，构建相关的所有案件知识的数据库；获取裁判说理分析结果信息；获取判决结果信息和所述裁判说理分析结果信息，采用自然语言生成技术NLG转换所述判决结果信息和所述裁判说理分析结果信息为自然语言；将案件基本信息与案件审流信息智能匹配所述模板库中正确的文书模板与本院认为部分微模板，整理裁判说理结果信息，输出所述判决结果信息，辅助生成裁判文书本院认为部分。通过本发明一方面为法官提供辅助生成的裁判文书，减轻法官工作量，提高效率，另一方面提供了一种基于微模板的法院裁判文书辅助生成的系统。

主权项：1.一种基于微模板的法院裁判文书辅助生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取庭审笔录和庭审笔录相关信息以及相似内容，构建相关的所有案件知识的数据库；依据不同案由提取相应的案件要素及构建不同案由的判案模型，并建立相关联的模板库；获取裁判说理分析结果信息；所述获取裁判说理分析结果信息的步骤包括以下步骤：依据判决结果信息，采用学习模型学习判决文书的表示方式；构建案件的知识图谱，映射所述知识图谱中实体关系为低维稠密空间中的向量；解析实体关系向量信息，获取数据信息，采用不同推理规则，生成复杂案件法院裁判说理分析结果信息；所述采用不同推理规则的步骤包括以下步骤：简单推理过程；所述简单推理过程采用一阶谓词逻辑的方式，利用逻辑运算符号表达谓词，设定关系推理的逻辑和约束条件；复杂实体关系推测过程；所述复杂实体关系推测过程采用知识图谱的图推理方法，查找源节点和目标节点间存在的路径，获取路径语义信息，推测两个节点间存在的关系；获取判决结果信息，并将其与所述裁判说理分析结果信息，采用自然语言生成技术NLG转换所述判决结果信息和所述裁判说理分析结果信息为自然语言；所述裁判说理分析结果信息的知识必须保留其自然语言形态，同时实体之间的关系以自然语言形式表达的关系名称来表达；对于文本而言，每句话都相当于一个序列，使用深度学习RNN模型对海量的司法领域文本进行训练，引入司法领域的词汇语义知识对统计分布假设进行监督指导，自动生成文本序列，在语义建模学习的过程中引入词性相关信息，确定句法、语法结构，优化聚合，提交生成表达式，建立微模板；将案件基本信息与案件审流信息智能匹配所述模板库中正确的文书模板，整理裁判说理分析结果信息，输出所述判决结果信息，辅助生成法院裁判文书。

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