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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局

摘要：本发明公开了一种基于SWT‑AE的高压电缆铝护套腐蚀超声导波检测方法、系统及介质，方法包括：获取均匀腐蚀、点蚀、丝状腐蚀等腐蚀缺陷样本，获取高压电缆铝护套超声导波原始信号；将高压电缆铝护套超声导波原始信号转换成时频域进行分析，同时，利用滑动窗口分割导波信号并进行离散小波变换；对各信号段的信号表示提取统计特征；采用自编码网络进行缺陷识别回归，最终进行高压电缆铝护套腐蚀缺陷的识别。本发明将超声导波信号处理和基于滑窗小波变换‑自编码网络的深度学习算法进行结合，在信息量破坏更小的情况下准确提取导波信号全传播过程的特征表示，同时利用导波信号的局部时频特征对高压电缆铝护套腐蚀缺陷状态进行特征识别。

主权项：1.一种基于SWT-AE的高压电缆铝护套腐蚀超声导波检测方法，其特征在于，包括下述步骤：建立实际高压电缆铝护套标准试块，并收集高压电缆铝护套腐蚀缺陷样本，利用超声导波检测仪检测高压电缆铝护套腐蚀缺陷，获取高压电缆铝护套超声导波原始信号；将高压电缆铝护套超声导波原始信号转换成时频域进行分析，同时，利用滑动窗口分割导波信号并进行离散小波变换；所述利用滑动窗口分割导波信号并进行离散小波变换，具体为：通过窗长为k的滑动窗口分割导波信号；进行离散小波变换，设其小波系数Cψ，从加窗后的高压电缆铝护套超声导波信号中提取均方根RMS、峰值P、峭度K、波形因子W和绝对均值Xa统计指标作为信号特征，通过下式计算： P＝maxCψ-minCψ 对各信号段的信号表示提取统计特征；采用自编码网络进行缺陷识别回归，包括无监督特征融合和整体微调；将选定的特征输入高压电缆铝护套腐蚀检测自编码网络模型进行特征融合和缺陷识别，编码器通过以下方式获得高维输入信号Xk∈Rn×1的低维表示：hk＝fW×Xk+b1其中hk是k维特征表示且kn，f为非线性激活函数，W是编码器的权矩阵，b1是隐藏层的偏置；高压电缆铝护套腐蚀检测自编码网络模型中的解码器对原始输入的重构通过下述方式实现： 其中是输入的重构信号，WT为解码器的权矩阵，hm是输出层的激活函数，b2为输出层的偏置；进行高压电缆铝护套腐蚀缺陷的识别。

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