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摘要：本发明属于计算机技术领域，提供了一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统。方法包括：提取接收的非结构化的原始日志文件中的日志模板和日志参数，日志参数为程序运行时的变量值集合，在提取日志模板时，基于具有固定深度的动态分析树解析原始日志文件中的日志条目，以获得日志模板；对获取的日志模板和日志参数进行检测，在检测时，基于LSTM网络判断日志模板的日志序列是否异常，和基于参数异常值算法和参数值一阶差异异常值算法来检测日志参数，以识别异常的日志参数；基于预创建的专家库，寻找与异常的日志模板和日志参数对应的匹配项，基于匹配项的策略对故障进行恢复；因此本发明可以解决难以自动地通过大量日志检测系统异常的问题。
主权项：1.一种基于AIOps的故障自动化恢复方法，其特征在于，所述方法包括：提取接收的非结构化的原始日志文件中的日志模板和日志参数，所述日志参数为程序运行时的变量值集合，在提取所述日志模板时，基于具有固定深度的动态分析树解析所述原始日志文件中的日志条目，以获得所述日志模板，所述动态分析树中的每一级都是对所述原始日志文件的一个属性的判断，某一级的每个节点对应着一个属性的不同值，每个叶子节点存储多个日志条目的属性，从根节点到叶子节点的路径代表了日志条目的共同属性；对获取的所述日志模板和所述日志参数进行检测，在检测时，基于LSTM网络判断所述日志模板的日志序列是否异常，和基于参数异常值算法和参数值一阶差异异常值算法来检测所述日志参数，以识别异常的所述日志参数；基于预创建的专家库，寻找与异常的所述日志模板和所述日志参数对应的匹配项，基于所述匹配项的策略对故障进行恢复。
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百度查询： 南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司 一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统
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