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摘要：本发明涉及配电网数据分析技术领域，具体地说，涉及基于大数据的电网恢复状态在线评估系统，包括数据采集模块、状态评估模块、检修预测模块和远程报警模块，数据采集模块在电网运行时对电网信号进行实时监控，而后将监控所产生的数据自动存储，该基于大数据的电网恢复状态在线评估系统中，采用状态评估模块对损坏的电网进行检测，同时将再检测出电网有多出损失时，对损坏程度进行排序，而后通过远程报警模块远程汇报至工作人员及时的对电网进行恢复，再电网恢复的过程中将对恢复时间进行预测，通过预测的恢复时间计算出普通损坏情况再相应的时间内会不会发生问题升级的情况，从而能精确的分配维修人员，避免人力资源的浪费。
主权项：1.基于大数据的电网恢复状态在线评估系统，其特征在于：包括数据采集模块100、状态评估模块200、检修预测模块300和远程报警模块400；所述数据采集模块100用于对电网中的信号进行实时监控，并将电网中的信号进行存储，所述远程报警模块400用于远程报警，其中：所述状态评估模块200包括电网损坏检测单元210、数据分析对比单元220、优先级计算单元230，所述检修预测模块300包括计算单元310和预测单元320；所述状态评估模块200检测出电网在短时间内的电压、电流变化率后，与所述数据采集模块100中实时监控的数据进行对比，并在电网数据异常时，通过所述数据分析对比单元220分辨电网的损坏程度，而后通过计算单元310计算出电网损坏时所需要恢复时间与恢复时所需要的恢复人员数量，并预测出电网损坏时所需要恢复时间与恢复时所需要的恢复人员数量时，通过预测单元320将严重损坏所需维修时间与普通损坏所能够等待的维修时间对比；当普通损坏所需要维修时间小于严重损坏恢复时间时：将再次通过远程报警模块400输出至工作人员，而后工作人员及时分配普通损坏的恢复人员对其进行恢复；当普通损坏所需要维修时间大于严重损坏恢复时间时：则说明普通损坏的恢复时间能够在严重损坏恢复后进行恢复，当严重损坏恢复后，工作人员再次将距离普通损坏节点近的恢复人员进行分配恢复。
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