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摘要：本发明涉及一种在线教育数据鉴定系统，包括：数据操作机构，用于基于教学演示板体在次序转化画面中的分布区域占据次序转化画面的面积比例、教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值和教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值智能判断教学演示板体是否颜色失真；实时传输机构，用于向在线教育服务器无线传输智能判断结果。通过本发明，能够采用定制结构的人工智能模型基于针对性筛选的多项可视化信息智能判断教学演示板体是否颜色失真，从而保证了各处在线教育视频的画面质量以及教学效果。

主权项：1.一种在线教育数据鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：定向采集器件，用于在在线教育视频的预览画面中存在教学演示板体时，采集在线教育视频的实拍画面以作为定向采集画面输出，在线教育视频的实拍画面的解析度以及清晰度分别大于在线教育视频的预览画面的解析度以及清晰度；次序转化器件，与所述定向采集器件连接，用于对接收到的定向采集画面次序执行算术均值滤波处理、基于频域的画面内容增强处理、利用空域微分法的画面内容锐化处理以及伪影消除处理，以获得并输出相应的次序转化画面；数据操作机构，包括数据采集设备、数据分析设备以及智能判断设备且与所述次序转化器件连接，所述数据分析设备分别与所述数据采集设备以及所述智能判断设备连接，所述数据操作机构用于检测教学演示板体在次序转化画面中的分布区域，获取教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值，同时获取教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值，基于教学演示板体在次序转化画面中的分布区域占据次序转化画面的面积比例、教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值和教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值采用AI判断模型智能判断表示教学演示板体是否颜色失真的失真标记，所述AI判断模型为经过多次训练的BP神经网络；实时传输机构，与所述数据操作机构连接，用于接收到的失真标记表示教学演示板体颜色失真时，向远端的在线教育服务器无线传输板体颜色失真指令以触发后续的教学演示板体更换或者在线教育拍摄器件的参数调整；其中，基于教学演示板体在次序转化画面中的分布区域占据次序转化画面的面积比例、教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值和教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值采用AI判断模型智能判断表示教学演示板体是否颜色失真的失真标记，所述AI判断模型为经过多次训练的BP神经网络包括：BP神经网络的训练的次数与教学演示板体的板体面积成正比。

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